發(fā)布時間：2020-11-21 20:54

　　 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和人們購物方式的改變,電子商務(wù)正以異軍突起之勢迅速向各個行業(yè)滲透。許多企業(yè)期望轉(zhuǎn)變營銷方式,構(gòu)建自己的電子商務(wù)平臺,為更多消費者提供服務(wù),以提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。但對大多數(shù)企業(yè)來說,傳統(tǒng)的大型電子商務(wù)平臺架構(gòu)模式對技術(shù)和硬件設(shè)備要求較高,眾多的資金投入和復雜的架構(gòu)設(shè)計極大的制約了電子商務(wù)平臺的發(fā)展。如何為企業(yè)提供既可以滿足其業(yè)務(wù)需求,又不需要高昂的建站成本,并且易于部署和維護的電子商務(wù)平臺系統(tǒng)是當前電子商務(wù)發(fā)展需要解決的問題。本文以SpringMVC+Spring+MyBatis為基礎(chǔ)框架,運用數(shù)據(jù)庫讀寫分離和緩存數(shù)據(jù)庫Redis相結(jié)合以提高系統(tǒng)的響應(yīng),并使用應(yīng)用服務(wù)器集群來提高系統(tǒng)并發(fā)性能,實現(xiàn)了一個性能優(yōu)良的B2B(Business-to-Business)電子商務(wù)平臺。本文對電子商務(wù)平臺系統(tǒng)開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)進行研究,以便更好提升系統(tǒng)性能。本文的主要工作包括四個方面。首先,對B2B電子商務(wù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)模式中的關(guān)鍵技術(shù)進行研究,將系統(tǒng)分層降低模塊間耦合,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。其次,對系統(tǒng)開發(fā)過程中各分層模塊關(guān)鍵技術(shù)進行介紹,并通過關(guān)鍵模塊代碼解釋開發(fā)過程中的重難點。再次,對數(shù)據(jù)庫設(shè)計進行介紹,通過商品管理模塊數(shù)據(jù)表設(shè)計,闡述B2B電子商務(wù)平臺復雜業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)。最后,通過對常見的系統(tǒng)攻擊防御體系的介紹,保障本系統(tǒng)平臺安全性。本文主要有兩個創(chuàng)新點。首先,對電商平臺數(shù)據(jù)進行架構(gòu)設(shè)計,采用模塊化設(shè)計Web系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)分層和易用性設(shè)計降低模塊間耦合性,對模塊間交叉數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)解耦降低數(shù)據(jù)間依賴性,提高了系統(tǒng)的可擴展性和可復用性。其次,針對B2B電子商務(wù)平臺系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表編碼設(shè)計,不僅降低了業(yè)務(wù)邏輯的復雜性,而且簡化了開發(fā)的復雜度,有利于提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,便于后期維護。
【學位單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TP393.09
【部分圖文】：

其他全部應(yīng)用不可用的情況。??圖２．１拆分后架構(gòu)圖??如圖２．１所示，本系統(tǒng)中根據(jù)業(yè)務(wù)功能將業(yè)務(wù)子系統(tǒng)分為兩部分：核心子系??統(tǒng)和非核心子系統(tǒng)。當流量增高時，對核心系統(tǒng)應(yīng)用進行保護，通過降級來保護??關(guān)鍵應(yīng)用不受影響。??２．２系統(tǒng)部署??對Ｂ２Ｂ電子商務(wù)平臺系統(tǒng)的分層和分割有利于切分后各模塊的部署。系統(tǒng)??平臺的部署方式在很大程度上決定了系統(tǒng)的性能，主要體現(xiàn)在系統(tǒng)響應(yīng)的時間、??吞吐量等指標上，對于用戶來說是對于系統(tǒng)最直觀的感受，因此好的系統(tǒng)部署方??式對系統(tǒng)來說是至關(guān)重要的。本電子商務(wù)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用服務(wù)分離，服務(wù)??器分為應(yīng)用服務(wù)器、文件服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。??６??

?Ｊ．??圖２．２數(shù)據(jù)庫集群??如圖２．２所示，對于本Ｂ２Ｂ電子商務(wù)平臺系統(tǒng)來說，用戶瀏覽商品信息的數(shù)??據(jù)量比購買商品的數(shù)據(jù)量要大很多，將產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫分為一個主數(shù)據(jù)庫和備用??數(shù)據(jù)庫Ａ，當用戶需要對購買的商品進行評論時，直接將數(shù)據(jù)寫入（Ｕｐｄａｔｅ、ｄｄｅｔｅ、??ｉｎｓｅｒｔ）主數(shù)據(jù)庫，寫入成功后要對主數(shù)據(jù)庫和備用數(shù)據(jù)庫進行同步。當用戶瀏??覽商品評價時，直接從備用數(shù)據(jù)庫Ａ中讀取數(shù)據(jù)。這樣可以更大的提高系統(tǒng)的??性能⑴］。??７??

：分布式緩存服務(wù)器??圖２．３緩存機制??如圖２．３所示，系統(tǒng)的緩存分為兩種：緩存在應(yīng)用服務(wù)器上的本地緩存和緩??存在遠程服務(wù)器上的遠程緩存，本地緩存有較快的的訪問速度，但可以緩存數(shù)據(jù)??的量較小，分布式緩存可以使用集群的方式，選取內(nèi)存量較大的服務(wù)器作為緩存??服務(wù)器。??Ｒｅｄｉｓ是一個鍵值（ｋｅｙ－ｖａｌｕｅ）存儲系統(tǒng)，它支持字符串（ｓｔｒｉｎｇ）、鏈表（ｌｉｓｔ）、??集合扣１）、有序集合（５０他（＾６１＾６１）和哈希類型（１＾１１）［１４】，為了減少企業(yè)的８２８電??商平臺建站的成本和后期的維護成本，本系統(tǒng)采用租用云服務(wù)器來部署。在云上，??可以很方便的創(chuàng)建和管理一個緩存集群，一個緩存集群包含多個緩存節(jié)點，Ｒｅｄｉｓ??支持一主多從、多主多從架構(gòu)，且Ｒｅｄｉｓ在計算機的主存中保存和讀取數(shù)據(jù)，不??需要通過外圍設(shè)備來讀取數(shù)據(jù)
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本文編號：2893585