發(fā)布時(shí)間：2020-10-16 07:35

　　 隨著“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”戰(zhàn)略的提出,各類農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺(tái)得到快速發(fā)展。人們?cè)陔娮由虅?wù)平臺(tái)購(gòu)物過(guò)程中,通常會(huì)留下大量反映購(gòu)物行為模式的購(gòu)物行為信息。應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能的現(xiàn)代信息技術(shù),挖掘出用戶購(gòu)物習(xí)慣和傾向的行為數(shù)據(jù),對(duì)構(gòu)建完整用戶畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化推薦有重要意義。目前對(duì)用戶購(gòu)買(mǎi)行為分析主要集中在后臺(tái)服務(wù)器端日志的基礎(chǔ)上,無(wú)法獲取用戶在客戶端的全部購(gòu)買(mǎi)行為信息。本課題研究針對(duì)“一村一品網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商城”Android手機(jī)客戶端,詳細(xì)闡述了從手機(jī)客戶端開(kāi)發(fā),前端埋點(diǎn)采集日志到用戶購(gòu)買(mǎi)行為分析的整個(gè)過(guò)程。主要研究工作如下:1)研究android開(kāi)發(fā)過(guò)程中常見(jiàn)技術(shù)問(wèn)題,包括android開(kāi)發(fā)框架和各種組件使用。通過(guò)對(duì)項(xiàng)目需求分析和方案設(shè)計(jì),主要完成用戶模塊、商品推薦展示模塊,購(gòu)物車(chē)模塊,訂單模塊等與購(gòu)買(mǎi)行為相關(guān)模塊的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)。2)研究日志采集技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。與傳統(tǒng)的服務(wù)器日志端日志采集不同,本研究?jī)?nèi)容采用前端埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶購(gòu)買(mǎi)行為日志的采集。主要的用戶購(gòu)買(mǎi)行為指標(biāo)包括了用戶瀏覽、收藏、加入購(gòu)物車(chē)和提交訂單等。3)研究分析了常見(jiàn)的用戶處理用戶行為的分析方法。針對(duì)本課題主要研究的用戶購(gòu)買(mǎi)行為的分析,分別采用了邏輯斯蒂回歸算法,GBDT算法,并且創(chuàng)新性地將GBDT+LR的算法融合思想應(yīng)用到用戶購(gòu)買(mǎi)行為分析上。本文提出了從android客戶端開(kāi)發(fā)、日志采集到用戶行為分析的完整流程。本課題所采用的方案可以在類似的應(yīng)用場(chǎng)景下得到推廣使用,研究成果具有創(chuàng)新性。
【學(xué)位單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP311.56;TP316
【部分圖文】：

２．１．１?ＭＶＰ架構(gòu)簡(jiǎn)介??ＭＶＰ架構(gòu)（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｐｒｅｓｅｎｔｅｒ）?Ｓ卩：模型－視圖－呈現(xiàn)層，是從著名ＭＶＣ（Ｍｏｄｅｌ－Ｖｉｅｗ－Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）架構(gòu)逐漸演變過(guò)來(lái)的。ＭＶＣ是一種體系結(jié)構(gòu)的計(jì)模式，常被用在Ｗｅｂ端的網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)中，解決的主要問(wèn)題是Ｍｏｄｅｌ和Ｖｉｅｗ分離，以及Ｖｉｅｗ與Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ的分離。而Ａｎｄｒｏｉｄ開(kāi)發(fā)本身也可以看成為ＭＶＣ架構(gòu)，不過(guò)在實(shí)際開(kāi)發(fā)中Ａｃｔｉｖｉｔｙ不能完全代表Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ這個(gè)角色，為很多Ｖｉｅｗ層的東西在Ａｃｔｉｖｉｔｙ中也有存在。這樣Ａｃｔｉｖｉｔｙ的功能就會(huì)變得復(fù)雜。傳統(tǒng)的ＭＶＣ架構(gòu)對(duì)Ａｎｄｒｏｉｄ應(yīng)用開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)并不是很適合。而ＭＶＰ作ＭＶＣ架構(gòu)的改進(jìn)在Ａｎｄｒｏｉｄ開(kāi)發(fā)中得到了很大的應(yīng)用。ＭＶＰ把復(fù)雜的應(yīng)用系分成模型、視圖、呈現(xiàn)層三個(gè)層次部分分別進(jìn)行開(kāi)發(fā)，視圖層對(duì)應(yīng)Ａｎｄｒｏｉｄ用系統(tǒng)的用戶界面展示部分，用戶接受用戶的請(qǐng)求和展示從后臺(tái)獲取到的反數(shù)據(jù)。模型層負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)的處理。呈現(xiàn)層控制系統(tǒng)的輸入與輸出，戶請(qǐng)求處理和異步數(shù)據(jù)的同步等。ＭＶＰ是一個(gè)非常優(yōu)秀的軟件開(kāi)發(fā)框架結(jié)構(gòu)下面對(duì)ＭＶＰ這三層架構(gòu)簡(jiǎn)要說(shuō)明：??

圖２－２ＭＶＰ關(guān)系圖??８??

２．２日志采集技術(shù)??曰志數(shù)據(jù)是我們用戶行為分析的基礎(chǔ)，日志數(shù)據(jù)分為在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)??［２１］。如圖２－５所示：??￣二－二」、??曰志數(shù)據(jù)??Ｖ．???．．．???，，?Ｊ??：?＇??Ｉ?＂＂１?…＂＇?１１１???｜＂１＂?１????１?＂｜??在線數(shù)據(jù)＝?離線數(shù)據(jù)??Ｉ??：??、???）?、＇：?．??Ｊ??ｒ????—，．：１?ｒ．．．”??????＾????＿?—．?ｓ，：?，???＿、???＿ｉ＿?、??７?Ｗｅｂ服務(wù)?｜應(yīng)用服務(wù)ｆ客戶端行?客戶端異??器日志?器日志?為數(shù)據(jù)?常日志??、—＿?Ｊ?ｉ??｝????ｖ??＿＿Ｊ??圖２－５日志數(shù)據(jù)分類??第一種在線數(shù)據(jù)是后臺(tái)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其又分為兩種：第一種是和Ｗｅｂ??服務(wù)器相關(guān)的日志，比如Ｔｏｍｃａｔ，Ｎｇｉｎｘ，這種只需要能打開(kāi)它的日志開(kāi)關(guān)就能實(shí)??現(xiàn)，這是服務(wù)器自動(dòng)記錄下來(lái)的；第二種是應(yīng)用服務(wù)器可以配置一些有一定級(jí)??別的日志像調(diào)試、警告、錯(cuò)誤、信息等。這些功能是通過(guò)有關(guān)的日志組件來(lái)實(shí)??現(xiàn)的，并且它們沒(méi)有固定的形式，開(kāi)發(fā)人員根據(jù)業(yè)務(wù)的需求自己設(shè)定。??第二種是離線數(shù)據(jù)。離線數(shù)據(jù)不是在后臺(tái)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2842959