基于POI數(shù)據(jù)的烏魯木齊市城市公園綠地對周邊住宅價格的影響研究
發(fā)布時間:2024-09-28 16:03
探討城市公園綠地對房價的影響機制,有助于改善城市公園綠地的空間配置,進而加快宜居城市建設,提高城市競爭力和新型城鎮(zhèn)化水平。本研究以烏魯木齊市為研究區(qū)域,基于2019年6個城區(qū)16個公園綠地周邊的1789個住宅POI數(shù)據(jù),從區(qū)位、建筑結構、鄰里關系三個維度選取14個解釋變量,構建住宅市場特征價格模型并結合彈性與邊際價格分析,量化了烏魯木齊市公園綠地對住宅價格的影響。研究結果表明:烏魯木齊市住宅價格與到公園綠地的距離呈負相關關系,在研究區(qū)內,到公園綠地的距離增加1km,住宅價格平均下降2.184萬元;烏魯木齊市公園綠地的用戶評論得分情況對住宅價格有顯著影響,公園得分每上升一個單位,周邊住宅價格平均上漲1.320萬元;最近公園的質量每提升一個等級,周邊住宅價格平均上漲8.471萬元;解釋變量對住宅價格的貢獻程度為房屋面積>綠化率>距最近公園的距離>容積率>最近公園得分>物業(yè)費>小區(qū)500m以內的公交站臺數(shù)>距最近商圈的距離;烏魯木齊市公園綠地資本化效應的最大影響距離為2.886km。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
2 研究方法與變量選取
2.1 特征價格法
2.2 變量選取與量化
3 模型選擇與結果分析
3.1 模型的估計與檢驗
3.2 模型計算結果
3.3 住宅價格影響因素分析
3.4 公園綠地對住宅價格的影響分析
(1)影響距離。
(2)價格彈性分析。
(3)公園綠地的邊際價格分析。
4 討論
5 結論
本文編號:4006231
【文章頁數(shù)】:8 頁
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1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
2 研究方法與變量選取
2.1 特征價格法
2.2 變量選取與量化
3 模型選擇與結果分析
3.1 模型的估計與檢驗
3.2 模型計算結果
3.3 住宅價格影響因素分析
3.4 公園綠地對住宅價格的影響分析
(1)影響距離。
(2)價格彈性分析。
(3)公園綠地的邊際價格分析。
4 討論
5 結論
本文編號:4006231
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