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Black-Scholes-Barenblatt期權(quán)定價(jià)模型的數(shù)值解法及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-06-13 10:00
  在期權(quán)定價(jià)的相關(guān)研究中,期權(quán)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)度量是兩個(gè)最重要的關(guān)注點(diǎn)。本文主要研究了一種波動(dòng)率不確定下的衍生品定價(jià)模型,在這種情況下,波動(dòng)率并不確切知道,而是介于一個(gè)區(qū)間范圍內(nèi),此時(shí)的股票價(jià)格過程也不再服從傳統(tǒng)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布。本文在模型中引入了 G-正態(tài)分布和G-布朗運(yùn)動(dòng),建立了Black-Scholes-Barenblatt期權(quán)定價(jià)方程(B-S-B期權(quán)定價(jià)方程)。在具體的定價(jià)過程中,本文采用了數(shù)值算法來對(duì)方程進(jìn)行求解,三叉樹是期權(quán)定價(jià)中使用最普遍的方法之一,其次考慮到此方程與拋物型偏微分方程存在相似之處,因此,首先以拋物型偏微分方程為例,分別介紹了向前差分和向后差分格式,然后再應(yīng)用到B-S-B定價(jià)方程中。由于一般的向后差分格式在求解時(shí)是通過解線性代數(shù)方程組得到的,但是在B-S-B方程中,迭代系數(shù)是不斷變化的,無法直接給出,致使應(yīng)用向后差分無法求解。因此,本文引入了改進(jìn)的半隱式向后差分格式,根據(jù)有限差分格式的Fourier方法和von Neumann判別準(zhǔn)則,本文給出了 B-S-B定價(jià)方程差分格式的穩(wěn)定性條件:1.向前差分格式當(dāng)滿足τ≤1/((?)2/h2+r)。條件時(shí),此格式是穩(wěn)定的;2....

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.2:網(wǎng)格剖分??3.2.2差分格式的穩(wěn)定性和收斂性??

圖3.2:網(wǎng)格剖分??3.2.2差分格式的穩(wěn)定性和收斂性??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???和f軸的剖分平行線間的距離都是相等的,取空間步長(zhǎng)A?=?2Z/J,取時(shí)間步長(zhǎng)??t?=?7VAT,由此兩組網(wǎng)格線可以表示為??x?=巧=j+Ax?=?j/。,?j?=?0,?土1,士2,…,??f?=?nAi?二?nr,?n?=?0,1,2,…???....


圖4.2:空手看漲期權(quán)的定價(jià)曲線??在對(duì)二元式期權(quán)進(jìn)行定價(jià)時(shí),分別使用了三叉樹、向前差分和半隱式向后差??分三種數(shù)值方法

圖4.2:空手看漲期權(quán)的定價(jià)曲線??在對(duì)二元式期權(quán)進(jìn)行定價(jià)時(shí),分別使用了三叉樹、向前差分和半隱式向后差??分三種數(shù)值方法

向前差分0.692909?0.532100?0.379517??向前差分?0.302015?0.203699?0.120838??向后差分?0.688862?0.527845?0.375886??向后差分?0.304292?0.205620?0.122332??in? ̄ZZZZI....


圖4.4:牛市差價(jià)的不同定價(jià)曲線-向前差分??-38-??

圖4.4:牛市差價(jià)的不同定價(jià)曲線-向前差分??-38-??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???其中,q表示這樣一個(gè)看漲期權(quán),該期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格是n,波動(dòng)率是廳;同??理,Cf表示執(zhí)行價(jià)格為n,波動(dòng)率。绲囊粋(gè)看漲期權(quán)。??以三叉樹和向前差分為例,給出不同方法得到的價(jià)格曲線,在這兩種離散化??算法中,本文取的時(shí)間步長(zhǎng)N都是10000。?? ̄I?n?....


圖4.5:蝶式差價(jià)的不同定價(jià)曲線-三叉樹??-40-??

圖4.5:蝶式差價(jià)的不同定價(jià)曲線-三叉樹??-40-??

.0269?2.0276?-5.0565??與牛市差價(jià)類似,使用B-S-B模型對(duì)蝶式差價(jià)定價(jià)得到的買賣范圍是要比傳??統(tǒng)的范圍有所減小的,并且減小的程度加深,這對(duì)于投資者來說可以盡可能的??將自身利益最大化,同時(shí)也說明,當(dāng)投資組合中的期權(quán)種類越多時(shí),更能體現(xiàn)??出這種新模型的計(jì)算....



本文編號(hào):3993460

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