MOOCs環(huán)境下,基于學(xué)習(xí)者前期學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè),能夠進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn),提高學(xué)習(xí)者課程參與度。研究以學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求為研究?jī)?nèi)容,以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)為指導(dǎo)方法,并交叉使用層次分析法和非線性回歸分析確定變量間的數(shù)量關(guān)系,建立個(gè)性化學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)模型。最后結(jié)合兩門不同語(yǔ)種課程數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬仿真分析,對(duì)學(xué)習(xí)者各方面學(xué)習(xí)需求變化狀況和引起學(xué)習(xí)需求變化的高杠桿因素進(jìn)行探索與驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型包括內(nèi)容、資源、過(guò)程和評(píng)價(jià)四個(gè)需求子系統(tǒng),涵蓋3個(gè)狀態(tài)變量、4個(gè)流率變量、23個(gè)輔助變量和20個(gè)常量,能夠?qū)�學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè);內(nèi)容難度需求和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)需求是個(gè)性化學(xué)習(xí)需求變化的主要體現(xiàn),這兩方面分別與學(xué)習(xí)者知識(shí)總量和學(xué)習(xí)投入總量呈正向顯著相關(guān);學(xué)習(xí)興趣、需求滿足程度以及課程目標(biāo)是需求預(yù)測(cè)中需要關(guān)注的高杠桿因素;不同的課程中,學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)需求變化的主要體現(xiàn)與需要關(guān)注的高杠桿因素相同,但高杠桿因素的影響程度會(huì)隨課程不同而有所變化。

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圖1MOOCs環(huán)境下個(gè)性化學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)邊界31

圖2MOOCs環(huán)境下個(gè)性化學(xué)習(xí)需求動(dòng)態(tài)流圖

2018年第11期（總第307期）學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)模型的主要?jiǎng)討B(tài)方程，見(jiàn)表3，其中L表示狀態(tài)變量，R表示流率變量，A表示輔助變量，C表示常量，該表定量地反映了因素之間的相互關(guān)系。圖2MOOCs環(huán)境下個(gè)性化學(xué)習(xí)需求動(dòng)態(tài)流圖表3個(gè)性化學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)模型主要?jiǎng)討B(tài)方程四、研究結(jié)果分析與討論（一....

圖3需求滿足程度對(duì)學(xué)習(xí)投入總量的影響

E)對(duì)所構(gòu)建模型的仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行歷史檢驗(yàn)，當(dāng)MAPE計(jì)算結(jié)果小于10%為高精度預(yù)測(cè)，在10%²0%之間為良好預(yù)測(cè)，在20%³0%之間為可行預(yù)測(cè)，大于50%為錯(cuò)誤預(yù)測(cè)。本研究的具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4，可以看出仿真預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的相對(duì)誤差均小....

圖5個(gè)性化學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)影響因素仿真學(xué)習(xí)資源偏好資源量需求總體參與討論量學(xué)習(xí)興趣Current每節(jié)課知識(shí)總量Current學(xué)習(xí)者方面課程資源方面課程教師方面

本文編號(hào)：4051774