低真空供熱是一種能夠有效減少熱源側(cè)余熱損失的節(jié)能供熱方案,但由于其技術(shù)簡單,自動控制系統(tǒng)的構(gòu)建工作往往被人忽視。本文提出了一種低真空供熱智能化控制的新方案,使用就地執(zhí)行裝置替代工人手動操作,應(yīng)用遠程控制系統(tǒng)實現(xiàn)低真空首站的無人值守與調(diào)度中心的集中控制,應(yīng)用智能控制模塊實現(xiàn)熱網(wǎng)的智能預測前饋控制。這樣既避免了工人在就地操作可能遇到的人身危險,也提高了控制精度與科學性。本文完成的智能控制方案設(shè)計包括了控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計、軟件組態(tài)設(shè)計、熱網(wǎng)負荷預測分析以及智能控制模塊的設(shè)計等四個部分的內(nèi)容。硬件設(shè)計包括了控制模塊選型、控制柜布局設(shè)計、供電冗余設(shè)計和通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計;軟件組態(tài)設(shè)計主要包括了數(shù)據(jù)庫組態(tài)、控制器算法組態(tài)以及圖形組態(tài);熱網(wǎng)負荷預測分析使用了SPSS工具軟件對真實熱網(wǎng)負荷需求進行了線性回歸分析,得到了關(guān)于天氣狀況的負荷預測關(guān)系函數(shù);智能控制模塊的設(shè)計利用了Python工具進行了智能算法的編寫,實現(xiàn)了供熱工藝流程的全自動智能前饋控制。最終達到了提升低真空供熱控制精度的目的。本文應(yīng)用和利時MACSV技術(shù)、線性回歸分析技術(shù)、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與嵌入技術(shù)解決了低真空供熱的智能控制問題,實現(xiàn)了熱網(wǎng)的精確和科學運行,解決了熱電企業(yè)中普遍存在的問題,為供熱企業(yè)的經(jīng)濟運行提供了保障。同時,本文還提出了在DCS系統(tǒng)上進行功能擴展的思路與可行方案,可為熱電企業(yè)在原有系統(tǒng)的升級改造方面提供助益。
【學位單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TU832
【部分圖文】：

軟件組態(tài)流程
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本文編號：2893265