發(fā)布時(shí)間：2024-12-21 04:13

　　證券市場(chǎng)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要基礎(chǔ)和“晴雨表”,它對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資金募集功能和對(duì)投資者的投資回報(bào)功能,都要求著證券市場(chǎng)有著健康穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài),上市公司作為證券市場(chǎng)的重要構(gòu)成,它們的發(fā)展穩(wěn)定與否,很大程度上決定著證券市場(chǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。雖然上市公司在各自行業(yè)中規(guī)模、資金、發(fā)展前景都處于領(lǐng)先地位,但激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中沒有“不敗將軍”,有效及時(shí)的發(fā)現(xiàn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī),既是資本市場(chǎng)嚴(yán)格監(jiān)管、穩(wěn)健發(fā)展的保證,也是對(duì)投資者利益的保護(hù)。 及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)征兆,盡量避免企業(yè)破產(chǎn)等巨大損失的發(fā)生,要依靠建立完善的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警機(jī)制,財(cái)務(wù)狀況危機(jī)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī)的警兆,公開透明的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)披露制度也為建立定量分析的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)提供有利幫助,因此如何通過有效的理論方法來建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)來預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)危機(jī)便成了長(zhǎng)期以來國(guó)內(nèi)外理論研究的熱點(diǎn)話題。 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究也是建樹頗多,已經(jīng)產(chǎn)生了大量有效的財(cái)務(wù)預(yù)警模型,現(xiàn)在,對(duì)于財(cái)務(wù)預(yù)警理論研究領(lǐng)域的主流方法就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘算法兩大類。 判別分析、logistics回歸分析是傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,在建立預(yù)警機(jī)制方面一直屢有建樹,預(yù)測(cè)效果較好,但...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 引言
    1.1 本文研究的必要性和可行性
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論及實(shí)證研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究思路及貢獻(xiàn)
2. 理論基礎(chǔ)
    2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)理論
    2.2 預(yù)警理論和預(yù)警方法
    2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
        2.3.1 Logistic回歸分析法
        2.3.2 判別分析模型
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘算法
        2.4.1 決策樹生成算法
        2.4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    2.5 各種預(yù)警方法的不足
    2.6 組合預(yù)測(cè)理論
3. 財(cái)務(wù)預(yù)警模型的建立與實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)的選取
        3.1.1 數(shù)據(jù)選取的理論依據(jù)
        3.1.2 數(shù)據(jù)的選取
    3.2 預(yù)警指標(biāo)的選取
        3.2.1 預(yù)警指標(biāo)選取的理論依據(jù)
        3.2.2 預(yù)警指標(biāo)體系的建立
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.4 選擇變量
    3.5 三種預(yù)警方法的效果比較
        3.5.1 決策樹方法
        3.5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
        3.5.3 改進(jìn)組合預(yù)測(cè)方法
        3.5.4 三種方法的預(yù)警效果比較
4. 結(jié)論與建議
    4.1 主要結(jié)論
    4.2 主要建議
    4.3 后續(xù)研究方向
參考文獻(xiàn)
附錄
后記
致謝
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本文編號(hào)：4018381