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基于改進遺傳算法的車貨動態(tài)配載模型研究與設計

發(fā)布時間:2024-06-02 04:43
  中國公路物流占據(jù)貨物運輸?shù)闹鲗У匚?近幾年隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展,公路物流業(yè)務量逐年增加,這給我國物流行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇,出現(xiàn)了大量的物流信息服務平臺。然而,隨著物流業(yè)務的增多,也凸顯出了很多問題,如物流信息標準化建設不夠完善、信息服務平臺智能化水平不高、車貨配載效率較低、信息服務平臺信用體系建設不夠完善等問題。因此,探討車貨配載模式、研究車貨配載系統(tǒng)為我國物流業(yè)提供可借鑒的發(fā)展思路,對提高社會資源的最優(yōu)化配置具有重要意義。本文在大量的國內外文獻閱讀和對企業(yè)充分調研的基礎之上,首先研究了車貨配載服務平臺的發(fā)展現(xiàn)狀,并對眾多平臺進行了分類,分析了平臺功能和需求,也同時發(fā)現(xiàn)了其中存在的問題;在此基礎之上設計了車貨動態(tài)配載調度系統(tǒng)的業(yè)務流程,并以此為基礎,結合層次分析法、模糊綜合分析法設計了基于屬性的車貨初步匹配辦法,同時進行了實例驗證。在基于屬性匹配的環(huán)節(jié)以后,重點對車貨動態(tài)配載方式進行了詳細闡述和驗證,設計了車貨動態(tài)配載的模型,模型以貨車司機收益為目標函數(shù),以最大載重、運行時間窗、路徑合理性等為約束條件,并采用改進的遺傳算法設計了求解方法,算法首先結合蟻群算法將染色體種群初始化...

【文章頁數(shù)】:93 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1貨物的出發(fā)地與目的地剛好位于貨車司機行車的路線上

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合肥工業(yè)大學碩士學位論文.4車貨配載方式分類.4.1按照車貨出發(fā)地與目的地的劃分(1)貨物的出發(fā)地與目的地剛好位于貨車司機行車的路線上。這種情況又分為四類:①貨物和貨車出發(fā)地與目的地完全一致,如圖2.1(a)(圖中:示貨車的出發(fā)地,T2表示貨車的目的地;G1表示貨物的初....


圖2.2貨物的出發(fā)地與目的地不完全或不位于貨車的行車路線上Fig2.2Thedepartureanddestinationofthecargoarenotcompletelyornotlocatedrouteofthe

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圖2.2貨物的出發(fā)地與目的地不完全或不位于貨車的行車路線上Thedepartureanddestinationofthecargoarenotcompletelyornotlocatedrouteoftruckdriver合載車輛數(shù)量的劃分合載問....


圖2.3帶換載的車輛合乘過程

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合肥工業(yè)大學碩士學位論文貨物出發(fā)地點較為分散,且貨物類型多樣化,所以比較難以進行有效地組織協(xié)調2.4.5按照中途是否換載的劃分按照是否支持貨物中途的交接換載,可以將其分為支持換載與不支持換載兩種情況。支持換載的運輸問題允許不同貨車通過中途的貨物交接將貨物送達目的地,在兩輛貨車行....


圖5.2染色體實例Fig5.2Chromosomeexample

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合肥工業(yè)大學碩士學位論文碼策略蟻群算法尋優(yōu)得到的可行解基礎上,進行編碼。染色體設計如下:染色部分,第一部分為路徑變量(長度為2),即將所有需求對點集合在進行排列,表示相對位置關系,在此特別注意需求對的裝貨點位于卸貨即位于之前(如隨機排列后出現(xiàn)....



本文編號:3986873

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