基于熵權TOPSIS中部六省物流高質量發(fā)展綜合評價研究
發(fā)布時間:2020-12-15 13:35
"創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享"是實現(xiàn)物流高質量發(fā)展的五大理念,文中基于熵權-TOPSIS方法,從創(chuàng)新組織能力、綠色物流水平、協(xié)調能力、對外開放程度和物流共享能力等五個方面,設計了19個指標,構建了物流高質量發(fā)展綜合評價指標體系。通過對我國中部六個省份進行分析,研究結果發(fā)現(xiàn),我國中部省份初步實現(xiàn)物流高質量發(fā)展,但不同地區(qū)仍存在一定差距。河南和安徽物流高質量發(fā)展分別排名第一位和第二位,湖南、江西排名靠后。需要調整產業(yè)結構和綠色物流資源的投入,降低物流成本和物流能耗。進一步擴大對外開放,發(fā)展與"一帶一路"各國的貿易、技術的交流與合作,進而提高物流高質量發(fā)展水平。
【文章來源】:物流工程與管理. 2020年03期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻綜述
3 物流高質量發(fā)展評價指標體系的構建
3.1 融合物流高質量發(fā)展理念的評價指標體系
3.2 定性定量相結合的評價方法
3.3 基于熵權-TOPSIS物流高質量發(fā)展評價模型的構建
3.3.1 構建標準評價矩陣
3.3.2 確定指標權重
3.3.3 確定正負理想解
4 實證研究
4.1 實證數(shù)據(jù)
4.2 中部六省物流高質量發(fā)展質量評價計算
4.3 實證結果分析
5 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]技術創(chuàng)新驅動中國物流業(yè)跨越式高質量發(fā)展研究[J]. 楊守德. 中國流通經濟. 2019(03)
[2]高質量發(fā)展評價指標體系探討[J]. 李金昌,史龍梅,徐藹婷. 統(tǒng)計研究. 2019(01)
[3]推進物流業(yè)高質量發(fā)展面臨的若干問題[J]. 何黎明. 中國流通經濟. 2018(10)
[4]中國經濟轉向高質量發(fā)展的內涵及目標[J]. 王春新. 金融博覽. 2018(05)
[5]基于灰色聚類分析的物流發(fā)展質量評價研究[J]. 高小惠,倪超軍. 鐵道運輸與經濟. 2018(04)
[6]基于貝葉斯網絡和TOPSIS的供應商選擇模型[J]. 錢存華,武佳婷. 工業(yè)技術經濟. 2018(04)
[7]中國經濟邁向高質量發(fā)展新時代[J]. 李偉. 中國發(fā)展觀察. 2018(Z1)
[8]基于熵權TOPSIS的區(qū)域科技創(chuàng)新能力實證研究[J]. 陳艷華. 工業(yè)技術經濟. 2017(05)
[9]基于ANP-TOPSIS的企業(yè)戰(zhàn)略SWOT決策方法研究[J]. 王浩倫,甘衛(wèi)華,何德順. 科技管理研究. 2015(01)
本文編號:2918359
【文章來源】:物流工程與管理. 2020年03期
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 文獻綜述
3 物流高質量發(fā)展評價指標體系的構建
3.1 融合物流高質量發(fā)展理念的評價指標體系
3.2 定性定量相結合的評價方法
3.3 基于熵權-TOPSIS物流高質量發(fā)展評價模型的構建
3.3.1 構建標準評價矩陣
3.3.2 確定指標權重
3.3.3 確定正負理想解
4 實證研究
4.1 實證數(shù)據(jù)
4.2 中部六省物流高質量發(fā)展質量評價計算
4.3 實證結果分析
5 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]技術創(chuàng)新驅動中國物流業(yè)跨越式高質量發(fā)展研究[J]. 楊守德. 中國流通經濟. 2019(03)
[2]高質量發(fā)展評價指標體系探討[J]. 李金昌,史龍梅,徐藹婷. 統(tǒng)計研究. 2019(01)
[3]推進物流業(yè)高質量發(fā)展面臨的若干問題[J]. 何黎明. 中國流通經濟. 2018(10)
[4]中國經濟轉向高質量發(fā)展的內涵及目標[J]. 王春新. 金融博覽. 2018(05)
[5]基于灰色聚類分析的物流發(fā)展質量評價研究[J]. 高小惠,倪超軍. 鐵道運輸與經濟. 2018(04)
[6]基于貝葉斯網絡和TOPSIS的供應商選擇模型[J]. 錢存華,武佳婷. 工業(yè)技術經濟. 2018(04)
[7]中國經濟邁向高質量發(fā)展新時代[J]. 李偉. 中國發(fā)展觀察. 2018(Z1)
[8]基于熵權TOPSIS的區(qū)域科技創(chuàng)新能力實證研究[J]. 陳艷華. 工業(yè)技術經濟. 2017(05)
[9]基于ANP-TOPSIS的企業(yè)戰(zhàn)略SWOT決策方法研究[J]. 王浩倫,甘衛(wèi)華,何德順. 科技管理研究. 2015(01)
本文編號:2918359
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