發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 14:39

　　中國(guó)正在大力推進(jìn)城市現(xiàn)代化進(jìn)程,未來(lái)城市人口還將進(jìn)一步增長(zhǎng),由此產(chǎn)生的生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送問(wèn)題成為一個(gè)亟待解決的重要難題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送是交通運(yùn)輸領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,是“最后一公里”運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵環(huán)節(jié)。由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送的特殊環(huán)境的限制,包括:農(nóng)產(chǎn)品的自身特點(diǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施限制、政府政策、道路通勤情況等,對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送的研究日益成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的一個(gè)研究熱點(diǎn),當(dāng)前對(duì)城市物流配送的研究主要集中在配送中心選址和車(chē)輛路徑優(yōu)化兩個(gè)方面。如何將城市區(qū)域內(nèi)的配送中心進(jìn)行有效協(xié)作,以達(dá)到降低運(yùn)輸成本,提高服務(wù)效率,減少環(huán)境污染,改善道路擁堵?tīng)顩r的綜合目的,合理分配配送中心之間的收益是進(jìn)行協(xié)作配送的關(guān)鍵。因此,本論文的選題在解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。生鮮農(nóng)產(chǎn)品同級(jí)多中心協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)是生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)的組成部分,因此本文從生鮮農(nóng)產(chǎn)品同級(jí)多中心協(xié)作配送的角度研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品城市物流協(xié)作配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題,將生鮮農(nóng)產(chǎn)品同級(jí)多中心協(xié)作配送問(wèn)題分解為生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送特性分析,多中心協(xié)作配送車(chē)輛路線優(yōu)化,配送中心聯(lián)盟收益分配優(yōu)化與聯(lián)盟合作序列求解幾個(gè)部分,... 

【文章來(lái)源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

配送中心與配送單元分布表

根據(jù)式(3.1)-(3.10)的多中心協(xié)作配送車(chē)輛指派模型并結(jié)合上述給出的數(shù)據(jù)，用改進(jìn)混合遺傳—粒子群算法計(jì)算獲得 4 個(gè)配送中心進(jìn)行多中心協(xié)作配送的總輸成本為 6071.18，優(yōu)化的配送方案如表 3.7 所示，優(yōu)化配送方案的區(qū)域劃分圖圖 3-4 所示。而多個(gè)配送中心在進(jìn)行合作之前的總運(yùn)輸成本為 7507.43，由上述果可以看出，經(jīng)過(guò)合作之后的配送中心總成本降低了 19.1%。表 3.7 優(yōu)化后的配送單元?dú)w屬表配送中心 配送單元DC1 C1 C2 C34 C37 C38 C39 C40 C41 C51 C52 C54 C74 C75 C76DC2 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 C23 C24 C25 C31 C35 C42 C59 C60 C61 C62 C77 C78DC3C3 C5 C6 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C28 C29 C30 C32 C33 C36 C44 C47 C48 C49 C50 C55C67 C68 C69 C70 C71 C72 C73 C79DC4 C4 C7 C8 C9 C26 C27 C43 C45 C46 C53 C56 C57 C58 C63 C64 C65 C66 C80

圖 4-4 (c) 圖 4-4 (d)算法優(yōu)化線路：(a)遺傳—粒子群優(yōu)化線路 (b)遺傳算法優(yōu)化線路, (c)法優(yōu)化線路, (d)自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化線路分析數(shù)據(jù)市配送網(wǎng)絡(luò)是由 5 個(gè)配送中心和 80 個(gè)客戶點(diǎn)組成的，如圖 4-求量由表 4.4 所示，部分客戶點(diǎn)配送中心之間的距離由表 4.5 所作配送前客戶點(diǎn)形成的初始線路如表4.6所示。設(shè)置參數(shù)ρc=6.18，ρs=5.92，A=20000，=52，F(xiàn)v=15000，θ=2500，Qk=50，L=15，c1’’=5， =0.6，wmax=0.9，wmin=0.3，T=100，T1=20，Num=60，ax=300，pc=0.8，pm=0.08，vmax=40，vmin=-40TQi=195，TQjh=215，vb

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于合作博弈論的多配送中心協(xié)作VRP問(wèn)題利益分配[J]. 周奇才,方華,熊肖磊,趙炯,周雨晴.  物流技術(shù). 2017(08)
[2]任務(wù)導(dǎo)向的共同配送合作博弈收益分配策略[J]. 彭欣,成耀榮.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[3]協(xié)同理論下電子商務(wù)共同配送的資源整合路徑研究[J]. 王玲.  物流技術(shù)與應(yīng)用. 2016(09)
[4]生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中庫(kù)存運(yùn)輸聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題[J]. 吳曉明,楊信廷,邢廷炎,吳信才,錢(qián)建平.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(03)
[5]城市共同配送研究綜述[J]. 白世貞,汪洋洋.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2016(08)
[6]基于城市共同配送聯(lián)盟的中小快遞企業(yè)利益分配研究[J]. 白世貞,汪洋洋.  物流技術(shù). 2015(23)
[7]城市社區(qū)共同配送模式的應(yīng)用成本分析[J]. 張峰,劉玉閃,羅夢(mèng)文.  物流技術(shù). 2015(23)
[8]考慮市場(chǎng)時(shí)變需求的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送模糊多目標(biāo)決策研究[J]. 朱佳翔,江濤濤,蔡建飛,田剛,毛良虎.  軟科學(xué). 2015(11)
[9]基于改進(jìn)遺傳算法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品多目標(biāo)配送路徑優(yōu)化[J]. 曹倩,邵舉平,孫延安.  工業(yè)工程. 2015(01)
[10]生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中帶時(shí)窗的VRP模型與算法[J]. 邵舉平,曹倩,沈敏燕,孫延安.  工業(yè)工程與管理. 2015(01)

博士論文
[1]物流配送線路多目標(biāo)優(yōu)化方法研究[D]. 韓世蓮.東南大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于模擬退火算法的啟發(fā)式算法在VRP中的應(yīng)用[D]. 宋燕子.華中師范大學(xué) 2013
[2]在n人博弈中局部合作和成本分?jǐn)偡椒ǖ难芯縖D]. 武玉婧.哈爾濱工程大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2914705