發(fā)布時(shí)間：2020-12-24 18:16

　　在科學(xué)研究中,經(jīng)常會(huì)遇到零膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)就是,觀測(cè)數(shù)據(jù)的方差變化大于均值,我們通常稱這是超散度問(wèn)題。針對(duì)零膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),當(dāng)面臨一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的情況下,比如有時(shí)候我們并不清楚某個(gè)協(xié)變量到底是對(duì)零膨脹部分有影響,還是對(duì)分布均值有影響,又或者是對(duì)這兩者都有影響,目前我們的解決辦法是先結(jié)合實(shí)際,然后再通過(guò)一遍遍的模擬來(lái)確定,這是相當(dāng)麻煩和不精確的。針對(duì)某個(gè)協(xié)變量對(duì)零膨脹率或分布均值有影響的情況,研究起來(lái)并不困難,但當(dāng)某個(gè)協(xié)變量對(duì)這兩部分都有影響并且存在某中關(guān)聯(lián)時(shí),此時(shí)再用普通的零膨脹計(jì)數(shù)模型進(jìn)行研究會(huì)不切實(shí)際,會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。面對(duì)上面的問(wèn)題,本文研究了某個(gè)協(xié)變量對(duì)這兩者都有影響的情況下,假設(shè)非零膨脹率和某種分布均值之間存在某種線性關(guān)系,例如捕魚(yú)數(shù)據(jù),捕魚(yú)量受各種因素的影響,比如水的深度和經(jīng)緯度即影響日平均捕魚(yú)量,又影響非零捕獲率,它們之間很肯存在某種線性關(guān)系,此時(shí)可以用帶約束的零膨脹計(jì)數(shù)模型進(jìn)行研究,約束條件為非零膨脹率和某種分布均值之間存在線性關(guān)系。加了約束條件的模型雖然又引入了新的參數(shù),但相比無(wú)約束的情況,模型反而更加簡(jiǎn)潔,參數(shù)個(gè)數(shù)變少等優(yōu)點(diǎn),目前國(guó)內(nèi)對(duì)此類型的數(shù)據(jù)缺乏系統(tǒng)... 

【文章來(lái)源】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

改進(jìn)前后的有約束的ZIPM中的()

改進(jìn)前后的有約束的半?yún)��?shù)ZIGPM和的估計(jì)

圖 5.3 改進(jìn)前后的有約束的半?yún)��?shù) ZINBM( )1 3m x 和 ( )2 4 5m x ,x 的估計(jì)由圖 5.1、圖 5.2 和圖 5.3 可以看出，帶約束的半?yún)��?shù)零膨脹廣義泊松回歸模型對(duì)這批實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)模擬的效果總體較好.特別是非參數(shù)部分的估計(jì)，置信帶更窄，擬合的二維非參數(shù)部分的效果更平滑，更接近實(shí)際圖形。并且由表一的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以很明顯的看出在對(duì)數(shù)似然函數(shù)后面加了懲罰項(xiàng)后，廣義泊松分布下的模型具有更好的適用性。通過(guò)計(jì)算logE得出，帶約束的半?yún)��?shù)零膨脹計(jì)數(shù)回歸模型具有更大的邊際似然可能性，這表明模型的選擇標(biāo)準(zhǔn)更傾向于選擇COZIGPM。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]零膨脹計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)回歸模型的選擇與比較及R語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)[J]. 劉振球,嚴(yán)瓊,左佳鷺,方綺雯,張鐵軍.  中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì). 2018(02)
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[9]零膨脹損失次數(shù)回歸模型及其應(yīng)用[J]. 孟生旺,王維.  蘭州商學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(01)
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碩士論文
[1]計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的廣義部分線性可加模型的漸近性質(zhì)[D]. 蒙建國(guó).廣西大學(xué) 2017
[2]零膨脹Poisson混合回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D]. 陳異.昆明理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2936097