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基于無(wú)人機(jī)可見(jiàn)光影像對(duì)喀斯特地區(qū)植被信息提取與覆蓋度研究

發(fā)布時(shí)間:2024-09-17 17:07
   為準(zhǔn)確快速獲取喀斯特石漠化地區(qū)植被和植被覆蓋度信息,本研究利用四旋翼無(wú)人機(jī)采集喀斯特石漠化區(qū)域的可見(jiàn)光影像,選擇過(guò)綠指數(shù)(EXG,excess green)、可見(jiàn)光波段差異植被指數(shù)(VDVI,visible-band difference vegetation indx)、紅綠藍(lán)植被指數(shù)(RGBRI,red green and blue vegetation index)、過(guò)綠減過(guò)紅指數(shù)(ExG-ExR,excess green-excess red),利用植被指數(shù)時(shí)序圖交點(diǎn)法和樣本統(tǒng)計(jì)法思想,運(yùn)用閾值分割法進(jìn)行植被和植被覆蓋度的信息提取,并以監(jiān)督分類(lèi)得到的植被和植被覆蓋度信息為真實(shí)值,進(jìn)行精度驗(yàn)證。結(jié)果表明,在貴州省關(guān)嶺貞豐花江喀斯特石漠化地區(qū),對(duì)于植被信息提取,ExG-ExR的精度最高,總體精度為95.56%,Kappa系數(shù)為0.919;ExG-ExR得到的植被覆蓋度精度最好,為99.174%,均方根誤差RMSE為0.097,R2為0.977。由此可見(jiàn),在喀斯特地區(qū)利用植被指數(shù)時(shí)序圖交點(diǎn)法和樣本統(tǒng)計(jì)法思想,適合該地區(qū)的植被信息提取和植被覆蓋度的提取,具有較高的...

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1研究區(qū)

圖1研究區(qū)

研究區(qū)位于貴州省關(guān)嶺貞豐花江石漠化生態(tài)綜合治理示范區(qū)內(nèi)的南岸(圖1),示范區(qū)地理范圍為105°35′00″E~105°43′05″E,25°37′20″N~25°42′36″N,年均降水量1100mm。由于其特殊的地質(zhì)構(gòu)造,使得降雨快速下滲為地下水,且地下水埋藏深(>....


圖2各植被指數(shù)計(jì)算結(jié)果

圖2各植被指數(shù)計(jì)算結(jié)果

由圖2中可知,EXG,ExG-ExR和VDVI指數(shù)的植被與非植被差異較為明顯,植被區(qū)域顏色較深,而非植被區(qū)域顏色較淺。而在RGBRI指數(shù)中其整體色調(diào)較為淺顯,裸土與草地和灌木的灰度值較為接近,植被和非植被不易區(qū)分。為了更好的比較各地物在不同指數(shù)上的特征,從計(jì)算的各指數(shù)中,結(jié)合可見(jiàn)....


圖3各植被指數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖

圖3各植被指數(shù)統(tǒng)計(jì)直方圖

表2RGBRI,EXG,ExG-ExR和VDVI的統(tǒng)計(jì)特征值Table2StatisticalcharacteristicvaluesofRGBRI,EXG,ExG-ExRandVDVI地物類(lèi)型LandcoverclassesRGBRIEXGExG-....


圖4各指數(shù)植被與非植被統(tǒng)計(jì)直方圖

圖4各指數(shù)植被與非植被統(tǒng)計(jì)直方圖

植被與非植被的提取結(jié)果如圖5所示。從提取結(jié)果來(lái)看,4種指數(shù)都將植被信息較為完整的提取了出來(lái)。但通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),相對(duì)于其他3個(gè)指數(shù)的提取結(jié)果來(lái)看,RGBRI提取的結(jié)果相對(duì)較差,在連片的植被覆蓋區(qū),存在大量的空洞,即漏提現(xiàn)象,這與其閾值的選取存在直接關(guān)系。圖5基于不同指數(shù)的植被信息提....



本文編號(hào):4005768

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