基于細節(jié)注入方案的遙感圖像融合主要包括兩個步驟:空間細節(jié)提取與注入。為保證被提取細節(jié)的質(zhì)量與確定合適的調(diào)制系數(shù),本文提出一種基于自適應字典學習的卷積稀疏表示遙感圖像融合方法。該方法先利用引導濾波和非抽取小波變換來分別獲取全色圖像和多光譜圖像的空間細節(jié);然后自適應地學習提取空間細節(jié)的字典,并將其引入卷積稀疏表示模型來重構聯(lián)合細節(jié)圖像;最后,將聯(lián)合細節(jié)通過聯(lián)合判別調(diào)制系數(shù)注入到上采樣的多光譜圖像中得到最終融合結果。實驗結果表明,本文方法的融合結果無論從主觀效果還是客觀定量評價,都優(yōu)于一些主流的遙感圖像融合方法。

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