發(fā)布時間：2024-05-16 01:22

　　近年來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,挖掘大數(shù)據(jù)背后隱藏的新價值越來越重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為信息學(xué)科廣泛用于不同領(lǐng)域中,尤其在化學(xué)化工領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)挖掘能夠提供不同算法,從一定程度上豐富化工工藝的設(shè)計和管理。在本研究中主要以化工生產(chǎn)中常見的分離設(shè)備即精餾塔體系作為研究對象,分析大數(shù)據(jù)背景下化工工藝設(shè)計與管理。傳統(tǒng)精餾塔工藝控制優(yōu)化由于模型復(fù)雜,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型不完善,經(jīng)常會存在控制效果不佳和無法實現(xiàn)提前預(yù)測的問題,而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行驅(qū)動建模能夠構(gòu)建精餾塔歷史數(shù)據(jù)模型,并基于此實現(xiàn)精餾塔優(yōu)化生產(chǎn),解決目前行業(yè)存在的問題且能夠?qū)崿F(xiàn)降低能耗,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

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【部分圖文】：

圖1不同參數(shù)變化情況

在選擇控制策略時，由于滿足系統(tǒng)輸出即能夠獲得參數(shù)數(shù)字集合，提出利用計算算法進行算法策略的合理選擇，可以使其產(chǎn)生大量控制策略，將其作為遺傳算法初始種群，通過變異、交叉等多種方式挑選最優(yōu)化個體，將其作為目前時刻最優(yōu)策略，控制后改變的可控參數(shù)更新到之后時刻用于特征構(gòu)建的模型中，生成該時....

本文編號：3974491