分?jǐn)?shù)階微分算法在醫(yī)學(xué)超聲彈性圖像去噪中的應(yīng)用研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3不同超聲成像模式對(duì)比
圖2.3不同超聲成像模式對(duì)比超聲彈性成像是一種依據(jù)組織力學(xué)特性進(jìn)行成像顯示的新型聲成像及其他成像技術(shù)所不具有的優(yōu)勢(shì),在臨床上發(fā)揮著重要不斷深入,超聲彈性成像技術(shù)將展現(xiàn)出更廣闊的應(yīng)用前景。像系統(tǒng)的固有物理特性,使得所有模式下的超聲圖像均會(huì)受到像中的噪聲通常表現(xiàn)為細(xì)條狀,稱為“偽....
圖3.1雙邊濾波器模型
圖3.1雙邊濾波器模型d和r是雙邊濾波器的重要參數(shù),通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):若二者參數(shù)中有一個(gè)趨近于0,則處理后圖像平滑效果不明顯;若參數(shù)d的變化量低于r的變化量,圖像的邊緣能夠得到較好的保留。由此可知,參數(shù)r的取值對(duì)圖像邊緣保留有更大的影響。參數(shù)r取值越大,....
圖3.2.1坐標(biāo)系圖
()()()()IxyIxyIxytIxyt,,0,,,,,0圖像,()Ix,y,t為正在傳導(dǎo)的t時(shí)刻圖像。G()()()ux,y,tGx,y*ux,y0()()+22222exp21,xyGxy上....
圖4.2八方向示意圖
第四章基于分?jǐn)?shù)階微用廣泛,且在增強(qiáng)邊緣紋理結(jié)構(gòu)方面由分?jǐn)?shù)階微分理論和各向異性擴(kuò)散理種不同窗口大小的濾波模板對(duì)偽影去.6)構(gòu)建微分掩模算子,將中心作用點(diǎn)定線這八個(gè)方向進(jìn)行擴(kuò)展以使掩模算子右側(cè)第一項(xiàng)系數(shù),其余系數(shù)如第二項(xiàng)系八個(gè)方向逐層引入,則可得到傳統(tǒng)的
本文編號(hào):3973907
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