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分?jǐn)?shù)階微分算法在醫(yī)學(xué)超聲彈性圖像去噪中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-15 04:30
  醫(yī)學(xué)超聲成像因具有實(shí)時(shí)性、安全性及價(jià)格低廉等特點(diǎn),成為臨床診斷中使用最為廣泛的輔助工具之一。然而,腫瘤疾病的出現(xiàn)正在不斷危害我們的健康,臨床數(shù)據(jù)顯示:早期癌癥多數(shù)可治愈。因此,早期發(fā)現(xiàn)并正確鑒別腫瘤良惡性是減少癌癥死亡率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)B模式超聲成像受斑點(diǎn)噪聲影響大而無(wú)法檢測(cè)出病變組織,醫(yī)學(xué)超聲彈性成像技術(shù)的提出正好填補(bǔ)了其他成像技術(shù)的不足。它是根據(jù)不同生物組織在受到同等壓力下所產(chǎn)生的應(yīng)變程度不同而成像的,在腫瘤檢測(cè)中具有重要意義。然而,超聲彈性成像技術(shù)并沒(méi)有擺脫超聲成像系統(tǒng)的固有特性,使得大量噪聲遍布于圖像中,不僅降低圖像對(duì)比度,而且對(duì)于后期臨床醫(yī)生的診斷起著極大的干擾作用。因此,對(duì)超聲彈性圖像進(jìn)行噪聲平滑成為我們亟待解決的重要研究課題。本文從醫(yī)學(xué)超聲彈性成像原理出發(fā),介紹了產(chǎn)生偽影噪聲的原因以及衡量醫(yī)學(xué)超聲彈性圖像去噪質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo),然后分析了兩種經(jīng)典的超聲偽影去噪算法。目前,對(duì)醫(yī)學(xué)超聲彈性圖像去噪的研究并不常見(jiàn),綜合分析可分為兩大類:復(fù)合法和快速形成的圖像濾波方法;趶(fù)合技術(shù)的去噪算法通常分為空間域和頻率域,是通過(guò)對(duì)多個(gè)圖像進(jìn)行加權(quán)復(fù)合以達(dá)到抑制偽影噪聲的功效,該算法對(duì)噪聲平滑效果...

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.3不同超聲成像模式對(duì)比

圖2.3不同超聲成像模式對(duì)比

圖2.3不同超聲成像模式對(duì)比超聲彈性成像是一種依據(jù)組織力學(xué)特性進(jìn)行成像顯示的新型聲成像及其他成像技術(shù)所不具有的優(yōu)勢(shì),在臨床上發(fā)揮著重要不斷深入,超聲彈性成像技術(shù)將展現(xiàn)出更廣闊的應(yīng)用前景。像系統(tǒng)的固有物理特性,使得所有模式下的超聲圖像均會(huì)受到像中的噪聲通常表現(xiàn)為細(xì)條狀,稱為“偽....


圖3.1雙邊濾波器模型

圖3.1雙邊濾波器模型

圖3.1雙邊濾波器模型d和r是雙邊濾波器的重要參數(shù),通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):若二者參數(shù)中有一個(gè)趨近于0,則處理后圖像平滑效果不明顯;若參數(shù)d的變化量低于r的變化量,圖像的邊緣能夠得到較好的保留。由此可知,參數(shù)r的取值對(duì)圖像邊緣保留有更大的影響。參數(shù)r取值越大,....


圖3.2.1坐標(biāo)系圖

圖3.2.1坐標(biāo)系圖

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圖4.2八方向示意圖

圖4.2八方向示意圖

第四章基于分?jǐn)?shù)階微用廣泛,且在增強(qiáng)邊緣紋理結(jié)構(gòu)方面由分?jǐn)?shù)階微分理論和各向異性擴(kuò)散理種不同窗口大小的濾波模板對(duì)偽影去.6)構(gòu)建微分掩模算子,將中心作用點(diǎn)定線這八個(gè)方向進(jìn)行擴(kuò)展以使掩模算子右側(cè)第一項(xiàng)系數(shù),其余系數(shù)如第二項(xiàng)系八個(gè)方向逐層引入,則可得到傳統(tǒng)的



本文編號(hào):3973907

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