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基于強化學習的網(wǎng)絡(luò)切片動態(tài)資源管理算法研究

發(fā)布時間:2025-01-06 04:32
  未來的通信業(yè)務(wù)將更加豐富多樣,由于不同業(yè)務(wù)有不同的通信需求,而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)只能滿足單一服務(wù)需求,因此網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)應(yīng)運而生,該技術(shù)允許在一個物理網(wǎng)絡(luò)上建立多個邏輯網(wǎng)絡(luò)滿足各業(yè)務(wù)的通信需求。為了保證網(wǎng)絡(luò)切片優(yōu)異的通信質(zhì)量,高效的資源管理機制是極其重要的。因此,本文的工作重點是在接入網(wǎng)切片場景下,致力于優(yōu)化資源管理的方案,且本文的研究工作總結(jié)如下:針對很多文獻中拓撲感知不符合實際的問題,提出了一種基于部分觀察馬爾可夫決策過程(Partial Observation Markov Decision Process,POMDP)的多資源聯(lián)合管理方案。針對物理網(wǎng)絡(luò)拓撲設(shè)計了一種心跳包檢測機制部分感知當前的拓撲情況。基于完全的隊列狀態(tài)和部分感知的拓撲狀態(tài)利用POMDP決策出切片內(nèi)各服務(wù)功能鏈的計算和鏈路資源的編排和映射方式。混合啟發(fā)式值迭代算法因其復(fù)雜度較低而用于求解該POMDP模型,并獲得近似最優(yōu)資源管理策略。仿真實驗表明該方案可以在動態(tài)拓撲情況下優(yōu)化決策資源編排和映射而降低時延且最小化修復(fù)成本,實現(xiàn)低成本的低時延通信并提升資源利用率。針對終端在接入網(wǎng)切片內(nèi)移動時造成的高時延問題,基于強化學習方法提出了...

【文章頁數(shù)】:92 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3.4權(quán)重對效用的影響

圖3.4權(quán)重對效用的影響

仿真中有三類切片,且三類切片的SFC總數(shù)目范圍為[10,70],一類切片的SFC占總數(shù)的50%,二類切片的SFC數(shù)目占比30%,三類切片的SFC數(shù)目占比20%。每個SFC的數(shù)據(jù)到達服從非齊次泊松過程,而一類切片的平均數(shù)據(jù)到達率最高,二類切片的平均數(shù)據(jù)到達率....


圖3.5權(quán)重對時延的影響

圖3.5權(quán)重對時延的影響

仿真中有三類切片,且三類切片的SFC總數(shù)目范圍為[10,70],一類切片的SFC占總數(shù)的50%,二類切片的SFC數(shù)目占比30%,三類切片的SFC數(shù)目占比20%。每個SFC的數(shù)據(jù)到達服從非齊次泊松過程,而一類切片的平均數(shù)據(jù)到達率最高,二類切片的平均數(shù)據(jù)到達率....


圖3.6權(quán)重對修復(fù)成本的影響

圖3.6權(quán)重對修復(fù)成本的影響

圖3.6權(quán)重對修復(fù)成本的影響圖3.7CVI和MHVI算法的效用比較圖3.8CVI和MHVI的時延對比圖3.9CVI和MHVI的修復(fù)成本三種資源管理方案的對比結(jié)果如圖3.11、3.12和3.13所示。馬爾可夫近似(MarkovAppr....


圖3.7CVI和MHVI算法的效用比較

圖3.7CVI和MHVI算法的效用比較

圖3.6權(quán)重對修復(fù)成本的影響圖3.7CVI和MHVI算法的效用比較圖3.8CVI和MHVI的時延對比圖3.9CVI和MHVI的修復(fù)成本三種資源管理方案的對比結(jié)果如圖3.11、3.12和3.13所示。馬爾可夫近似(MarkovAppr....



本文編號:4023798

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