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污染場(chǎng)地健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中多介質(zhì)模型的優(yōu)選研究

發(fā)布時(shí)間:2016-07-31 18:16

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中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2 1,23:5 6-6  0 23 () 5 - 3 5 C ia n i n na S i c  h 。 vr metl c n e n o   e 污染場(chǎng) 地健 康風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 中多介質(zhì)模型 的優(yōu)選研 究  黃瑾 輝 李  飛 , , 曾光 明 ”袁 興 中, , 梁  婕 , 張  釗, 曉嬌 ( 南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南 長(zhǎng)沙  唐 1 湖 4

0 8 ;2湖南大學(xué)環(huán)境生物與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 10 2 . 湖南 長(zhǎng)沙 4 0 8 ) 10 2  摘 要 :綜合 考 慮 了參 數(shù)不 確 定性 、模型 不確 定性 對(duì)風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 結(jié) 果可信 度 的影響 差異 和 國(guó)內(nèi)實(shí) 際污 染場(chǎng) 地健康 風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 中對(duì) 已有 模 型的不  當(dāng)選 擇可 能帶 來(lái) 的負(fù) 面效 應(yīng), 出相 對(duì)于 參 數(shù)不確 定 性的 控制 , 提 針對(duì) 目標(biāo) 情景 的適 當(dāng)模 型選 擇 應(yīng)成 為提 高風(fēng) 險(xiǎn)評(píng) 價(jià) 結(jié)果 可信 度 的更重 要環(huán)  節(jié) . 研 究選 取 了模 型理 論架 構(gòu) 上 符合 案例 情 景 的美 國(guó)環(huán)境 保 護(hù) 署研 發(fā) 的 3 A、MMS I S 和美 國(guó)勞倫 斯 伯 克力 國(guó) 家 實(shí)驗(yàn) 室研 發(fā) 的  本 MR OL C lOX 3個(gè)被廣泛使用的污染場(chǎng)地健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)多介質(zhì)模型,, aT   并與蒙特卡洛模擬相結(jié)合, 載入污染廠址案例, 并對(duì)特定受體進(jìn)行 了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)  價(jià). 由此定 量分 析 了參數(shù) 不確 定性和 模 型選擇 不確 定對(duì) 評(píng)價(jià) 結(jié)果 可信 度 的影響 程度 , 通 過(guò)對(duì) 比 3 個(gè)模 型 的 內(nèi)在 架構(gòu) 分析 了不 確定 性的 可  并 能 來(lái)源 , 后 總結(jié)提 出了“ 綜合評(píng) 價(jià)模 式”該模式 能 有效提 高 污染場(chǎng) 地健康 風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 的可信度 及 經(jīng)濟(jì) 可行性 . 最 6步 ,   關(guān)鍵 詞 :不確 定 性 ;多介 質(zhì)模 型; 蒙特卡 洛模 擬 ;優(yōu)選 模式 ;污 染場(chǎng) 地健 康風(fēng) 險(xiǎn)評(píng) 價(jià)  中圖分 類號(hào) :X804 2.   文獻(xiàn) 標(biāo)識(shí) 碼 :A  文 章編 號(hào): 10— 932 1)30 5 —8 0 06 2(020 ~ 560  Op mi e   n i o m e t lmu t e i   d ls r e i g f r h at   ik a s s m e to   o t i i t d st s I1 ANG  i t z d e vr n n a   l m d a mo e 。 e n n  o   e l rs   s e s n   f c n a na e   i . - 2 i h n e I Jn h i I F i ZE i.u  ,L   e , NG  a g m hg Gu n - a “ , YU   n —h n , I G J , }    h o AN Xigz g LAN 。 Z L NG Z a , o e   G Xi -a 1 olg。   a j o(. l eo   oi C e En i n n a  S in e n 。牛 i e r g Hu a  Un v r i , Ch n s a 1 0 2 Ch n v r me t l ce c 。 d o gn e i , n n n i e st y a g h  4 0 8 , i a; 2 Ke 。 b r t r   o   . y a oaoy f E vrn na。椋欤   dP l t nC nrlMiir。 d ct n H n 。睿

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