發(fā)布時(shí)間：2020-08-23 22:03

【摘要】：企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究是財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的重要的研究課題之一，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的存在嚴(yán)重影響著企業(yè)的健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。在世界范圍內(nèi)，企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)甚至陷入破產(chǎn)的情況每年都會(huì)發(fā)生，這都影響著企業(yè)乃至整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由于處于日益復(fù)雜的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，且企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)本身是具有不確定性的，因此企業(yè)時(shí)刻面臨著財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的威脅。面對(duì)這種情況，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與控制對(duì)于企業(yè)的長期健康、穩(wěn)定和持續(xù)的發(fā)展有著不可替代的作用。 礦業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中處于基礎(chǔ)性的地位，有著十分重要的作用。在中國未來的發(fā)展進(jìn)程中，礦業(yè)的這種基礎(chǔ)性地位和重要作用不僅不會(huì)被削弱，而且還會(huì)隨著我國工業(yè)的不斷發(fā)展而更加強(qiáng)化。鑒于礦業(yè)行業(yè)的特殊性及重要性，結(jié)合礦業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀及成因，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，有針對(duì)性地、客觀地對(duì)礦業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的控制措施及建議。這對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域中的行業(yè)性研究及礦業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究，都有一定的理論意義和實(shí)踐意義。 本文基于國內(nèi)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究成果，以礦業(yè)上市公司為研究對(duì)象，從償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、現(xiàn)金流量能力和成長能力五個(gè)方面，使用國泰安數(shù)據(jù)庫對(duì)54家樣本上市公司的2012年財(cái)務(wù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，共選取了16個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行研究。然后運(yùn)用SPSS軟件，采用因子分析法，對(duì)選取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理及適用性檢驗(yàn)，并采用主成分法確定出公因子，從而得到各主因子得分公式和財(cái)務(wù)綜合風(fēng)險(xiǎn)綜合得分公式，建立起我國礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)體系，對(duì)礦業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面、客觀、準(zhǔn)確的分析，并提出了相應(yīng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制措施及建議，即優(yōu)化礦業(yè)行業(yè)的發(fā)展環(huán)境，健全公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、提高盈利能力，完善資本結(jié)構(gòu)，提升現(xiàn)金流量管理水平，加強(qiáng)境外投資的管理，發(fā)展負(fù)責(zé)任的礦業(yè)企業(yè)七個(gè)方面，以期可以幫助礦業(yè)行業(yè)防范、控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而可以幫助礦業(yè)企業(yè)提高綜合競(jìng)爭能力，并促進(jìn)礦業(yè)企業(yè)健康、穩(wěn)定、持續(xù)的發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F426.1;F406.72
【圖文】：

緒論1.4.1.1 文獻(xiàn)研究法通過搜集圖書館的資料、數(shù)據(jù)庫及互聯(lián)網(wǎng)查詢，閱讀國內(nèi)外關(guān)于研究財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理、評(píng)價(jià)、控制等方面的著作、學(xué)術(shù)期刊、學(xué)術(shù)論文、會(huì)議論文、個(gè)別案例等。并對(duì)上述資料進(jìn)行整理，為本文的論點(diǎn)提供論據(jù)支持。1.4.1.2 因子分析法運(yùn)用因子分析法對(duì)所選取的多個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，采用主成分法得出公因子，構(gòu)建礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，對(duì)選取的礦業(yè)行業(yè)樣本公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過多指標(biāo)的轉(zhuǎn)化，避免了數(shù)據(jù)多而復(fù)雜的特點(diǎn)，增強(qiáng)了分析的客觀性、可靠性。1.4.2 技術(shù)路線

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉恩祿 ,湯谷良;論財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理[J];北京商學(xué)院學(xué)報(bào);1989年01期

2 傅榮,吳世農(nóng);我國上市公司經(jīng)營失敗風(fēng)險(xiǎn)的判定分析——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Fisher多類線性判定模型[J];東南學(xué)術(shù);2002年02期

3 吳世農(nóng),盧賢義;我國上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期

4 向德偉;論財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[J];會(huì)計(jì)研究;1994年04期

5 周首華,楊濟(jì)華,王平;論財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警分析——F分?jǐn)?shù)模式[J];會(huì)計(jì)研究;1996年08期

6 陳靜;上市公司財(cái)務(wù)惡化預(yù)測(cè)的實(shí)證分析[J];會(huì)計(jì)研究;1999年04期

7 姜秀華,孫錚;治理弱化與財(cái)務(wù)危機(jī):一個(gè)預(yù)測(cè)模型[J];南開管理評(píng)論;2001年05期

8 王大江;;現(xiàn)金流量與財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究綜述[J];會(huì)計(jì)師;2012年15期

9 林海明,張文霖;主成分分析與因子分析的異同和SPSS軟件——兼與劉玉玫、盧紋岱等同志商榷[J];統(tǒng)計(jì)研究;2005年03期

10 馬杰;王玲玲;;我國礦業(yè)融資問題研究[J];商業(yè)會(huì)計(jì);2010年20期

本文編號(hào)：2802078