為提高基坑變形預(yù)測精度,提出改進(jìn)供需優(yōu)化算法-指數(shù)冪乘積基坑變形預(yù)測模型(ISDO-EPP模型)。通過6個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)和3個應(yīng)用實例對ISDO算法的尋優(yōu)能力進(jìn)行驗證,并與基本供需優(yōu)化(SDO)算法、鯨魚優(yōu)化算法(WOA)、灰狼優(yōu)化(GWO)算法、蛾群算法(MSA)、粒子群優(yōu)化(PSO)算法的尋優(yōu)結(jié)果進(jìn)行比較。以3個基坑沉降預(yù)測為例,通過自相關(guān)函數(shù)法和虛假最鄰近法確定各實例延遲時間和嵌入維數(shù),構(gòu)造輸入、輸出向量對各模型進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測。結(jié)果表明,ISDO算法搜索能力優(yōu)于SDO等5種算法,具有較好的尋優(yōu)精度、全局搜索能力和穩(wěn)健性能。ISDO-EPP模型對3個實例預(yù)測的平均相對誤差絕對值分別為0.73%、3.36%和1.33%,均優(yōu)于ISDO-SVM、ISDO-BP模型,表明ISDO算法能有效優(yōu)化EPP模型參數(shù),ISDO-EPP模型用于變形預(yù)測是可行和有效的。

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【部分圖文】：

圖1 ISDO-EPP算法流程

ISDO-EPP算法流程見圖1。2實例應(yīng)用

圖2 基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)虛假鄰近點法結(jié)果

本文以文獻(xiàn)[14-16]3個基坑變形預(yù)測為例進(jìn)行實例驗證。其中,實例1數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[14],共有40個周期的沉降監(jiān)測數(shù)據(jù);實例2數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[15],共有20個周期的沉降監(jiān)測數(shù)據(jù);實例3數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[16],共有15個周期的沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)。首先利用AFM確定沉降數(shù)據(jù)延遲時間,....

圖3 3種模型擬合預(yù)測相對誤差

表3各基坑變形預(yù)測模型效果對比實例模型期數(shù)實測值/mm預(yù)測值/mm絕對誤差/%相對誤差/mmMRE/%MAE/mm參數(shù)優(yōu)化結(jié)果實例1ISDO-EPP3622.3422.24-0.10-0.450.730.170.1461,-0.557....

本文編號：4054093