發(fā)布時(shí)間：2020-12-11 17:53

　　老舊城區(qū)的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)中通常缺少房屋年代信息,無(wú)法滿足震害預(yù)測(cè)的需求.為了快速獲取老城區(qū)房屋年代情況,選定浙江省嘉興市2.5 km~2老城區(qū)為研究區(qū),借助高分辨率遙感影像,通過(guò)目視解譯的方法將研究區(qū)分割成多個(gè)由相似房屋構(gòu)成的單元,定義單元點(diǎn)密度概念;通過(guò)房屋的年代和單元點(diǎn)密度的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,提出利用單元點(diǎn)密度分析房屋年代的方法.利用震害因子法,選擇結(jié)構(gòu)型式、層數(shù)、設(shè)防烈度、建成年代4個(gè)震害因子,基于ArcGIS軟件,計(jì)算震害指數(shù)進(jìn)行震害預(yù)測(cè),三維呈現(xiàn)出研究區(qū)的震害預(yù)測(cè)結(jié)果.結(jié)果表明:單元點(diǎn)密度與房屋年代有近似線性負(fù)相關(guān)的擬合關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.793 2,基于此關(guān)系通過(guò)計(jì)算單元點(diǎn)密度可推算房屋年代. 

【文章來(lái)源】：江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年04期 第382-386+404頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)研究區(qū)房屋具有如下特征:房屋年代主要介于20世紀(jì)60年代到20世紀(jì)90年代之間,80年代的房屋數(shù)量最多;建筑高度多在20 m以下,以2～6層居多;結(jié)構(gòu)形式以混合結(jié)構(gòu)為主,設(shè)防烈度主要為6度,部分建筑未設(shè)防,抗震性能相對(duì)較差;布局較密集,整體建筑密度在51%左右.研究區(qū)主要由無(wú)設(shè)防的棚戶區(qū)、宿舍/家屬樓、商品住宅、舊式商業(yè)及辦公建筑組成,如圖2所示.經(jīng)浙江省測(cè)繪與地理信息局獲取研究區(qū)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)(簡(jiǎn)稱矢量數(shù)據(jù))如圖3a所示,主要包含房屋、道路、公共設(shè)施和河流.其中房屋數(shù)據(jù)包含研究區(qū)所有房屋的空間位置、平面尺寸、占地面積、層數(shù)和結(jié)構(gòu)型式,但矢量數(shù)據(jù)缺少年代屬性.統(tǒng)計(jì)矢量數(shù)據(jù)得到不同層數(shù)與結(jié)構(gòu)房屋的占地面積,如圖4所示.

年代是震害預(yù)測(cè)的重要依據(jù),如果逐棟調(diào)查將會(huì)耗費(fèi)大量物力,利用遙感影像及現(xiàn)有矢量數(shù)據(jù)可以分析房屋年代(下一節(jié)詳細(xì)闡述).商業(yè)獲取研究區(qū)美國(guó)Digital Globe公司的商業(yè)衛(wèi)星WorldView-3的真彩色遙感影像如圖3b所示,分辨率為0.31 cm.對(duì)遙感影像進(jìn)行濾波、銳化等預(yù)處理,增強(qiáng)其視覺(jué)效果.圖4 矢量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]蘇州老城區(qū)房屋現(xiàn)狀及其地震應(yīng)急救援分析[J]. 章熙海,王琛,高飛,王冬辰,吳珍云,劉博雅.  震災(zāi)防御技術(shù). 2018(02)
[2]無(wú)參數(shù)高分辨率遙感影像的建筑高度快速提取方法[J]. 喬偉峰,劉彥隨,項(xiàng)靈志,王亞華.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(08)
[3]基于抗震性能普查數(shù)據(jù)的城區(qū)群體建筑震害預(yù)測(cè)初探[J]. 何萍,王挺.  華南地震. 2014(01)
[4]基于單張遙感影像的城市建筑物高度提取研究[J]. 王京衛(wèi),郭秋英,鄭國(guó)強(qiáng).  測(cè)繪通報(bào). 2012(04)
[5]基于高分辨率遙感影像的城市建筑密度和容積率提取方法研究[J]. 李錦業(yè),張磊,吳炳方,馬新輝.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(03)
[6]城市群體建筑物震害模擬方法研究[J]. 高杰,馮啟民,張海東.  震災(zāi)防御技術(shù). 2007(02)



本文編號(hào)：2910973