發(fā)布時間：2025-01-17 19:05

　　 近年基于人工智能技術(shù)的自主學(xué)習(xí)型算法在信息推薦、動態(tài)定價情境下顯現(xiàn)出如價格歧視、性別歧視等異常,逐漸引發(fā)學(xué)界對自主學(xué)習(xí)型算法問題的擔(dān)憂。囿于自主學(xué)習(xí)型算法的不透明性及行為隱蔽性,往往難以在反壟斷執(zhí)法、司法層面對其予以及時、有效規(guī)制。因而須依據(jù)自主學(xué)習(xí)型算法自身特點構(gòu)筑起合法、有效的事前管控路徑,從技術(shù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)控制、算法審核等層面對自主學(xué)習(xí)型算法加以規(guī)制,及時遏止自主學(xué)習(xí)型算法共謀不當(dāng)影響的出現(xiàn)和擴張。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、自主學(xué)習(xí)型算法共謀的特殊性
    (一)主觀意識的弱化
    (二)共謀狀態(tài)的穩(wěn)定
    (三)共謀情形的多樣
        1. 基于第三方算法設(shè)計者或代理商的共謀情形
        2. 基于開源數(shù)據(jù)庫的共謀情形
        3. 基于平臺的共謀情形
二、自主學(xué)習(xí)型算法共謀的規(guī)制困境
    (一)執(zhí)法立案階段存在的局限
    (二)事實認定階段存在的局限
三、自主學(xué)習(xí)型算法共謀的事前預(yù)防與監(jiān)管
    (一)自主學(xué)習(xí)型算法的實現(xiàn)原理
    (二)面向算法內(nèi)容的事前預(yù)防與監(jiān)管路徑設(shè)計
        1. 算法透明措施
        2.“黑箱”測試
    (三)面向數(shù)據(jù)來源的事前預(yù)防與監(jiān)管路徑設(shè)計
    (四)面向市場結(jié)構(gòu)的事前預(yù)防與監(jiān)管路徑設(shè)計
        1. 市場風(fēng)險監(jiān)測措施
        2. 異常市場行為預(yù)警、調(diào)查措施
        3. 消費者指導(dǎo)措施
四、結(jié)語



本文編號：4028374