基于數(shù)據(jù)挖掘初探國醫(yī)大師廖品正辨治視神經萎縮用藥規(guī)律
發(fā)布時間:2024-06-23 10:36
目的運用中醫(yī)傳承輔助平臺(V2.5)挖掘分析國醫(yī)大師廖品正治療視神經萎縮的用藥規(guī)律,總結探討其潛在新方。方法收集整理廖品正老先生治療視神經萎縮的中藥處方90首,運用頻次統(tǒng)計、關聯(lián)規(guī)則、基于熵聚類方法規(guī)律分析等方法進行藥物規(guī)律及特點的挖掘。結果 90首處方中共包含113味中藥,使用頻次較高的中藥為枸杞子、靈芝等,補虛藥使用最多,多用甘、平之品,歸肝經藥物最多;通過關聯(lián)規(guī)則分析,得到17個常用藥物組合;基于熵聚類方法規(guī)律分析得到10個潛在新方。結論國醫(yī)大師廖品正認為視神經萎縮與肝、脾、腎關系密切,瘀阻脈道是其主要病機,治療時多選用補益肝腎、活血通絡的藥物。
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【部分圖文】:
本文編號:3995341
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圖1藥物四氣頻次分布
關聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間頻繁模式、相關關系以及因果結構的一種算法,其可探尋處方中的高頻藥組,挖掘常用藥物組合,總結配伍規(guī)律,為創(chuàng)制新方提供依據(jù)[9]。設置“支持度個數(shù)”為40,“置信度”為0.9(“支持度個數(shù)”表示藥物組合在所選處方中出現(xiàn)的頻次,支持度個數(shù)=方劑數(shù)量×支持....
圖2藥物五味頻次分布
圖1藥物四氣頻次分布圖3藥物歸經頻次統(tǒng)計
圖3藥物歸經頻次統(tǒng)計
圖2藥物五味頻次分布2.3基于熵聚類方法規(guī)律分析
圖4藥物關系網絡展示
“懲罰度”是為了減少負面數(shù)據(jù)信息干擾的一個參數(shù),藥物與藥物之間的關聯(lián)有正相關也有負相關,為了避免負相關對數(shù)據(jù)分析的影響,特設立懲罰度加以排除)。點擊新方分析,運用改進的互信息法和熵聚類的分析方法得到20條核心藥物組合,具體見表5;在核心藥物組合基礎上,使用無監(jiān)督的熵層次的聚類算法....
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