基于大數(shù)據(jù)的臨床路徑優(yōu)化診療的研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 14:08
我國的醫(yī)療資源匱乏且分布不均,顯著體現(xiàn)在城市中三甲醫(yī)院人滿為患,而社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院卻門可羅雀。伴隨著疾病復(fù)雜性、多樣性發(fā)展和國家支付的醫(yī)療保險(xiǎn)金額每年不斷遞增,醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療成本兩方面都對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展提出了新的要求。作為標(biāo)準(zhǔn)化單病種診療流程,臨床路徑具有保證醫(yī)療質(zhì)量、縮短住院時(shí)間、減少冗余治療的特點(diǎn)。但由于疾病本身發(fā)雜多變的特性臨床路徑診療方案在使用過程中需要不斷提升優(yōu)化;卺t(yī)療大數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)挖掘的方法不斷優(yōu)化臨床路徑成為醫(yī)療改革新的研究方向。本課題研究的目的是在區(qū)域醫(yī)療一體化和海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的背景下,通過優(yōu)化臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)診療方案擴(kuò)大其適用范圍使其在區(qū)域內(nèi)都具有較大的患者群體,提升社區(qū)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量,從而使各級醫(yī)院的醫(yī)療資源得到充分利用,降低全民醫(yī)療總費(fèi)用。本研究針對區(qū)域醫(yī)療環(huán)境,面向適用范圍較廣的通用型臨床路徑標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化需求特別是慢性疾病。優(yōu)化的對象是臨床路徑診療標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容,選取的臨床路徑為慢性病和常規(guī)疾病。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了一種基于診療單元?jiǎng)澐值呐R床路徑優(yōu)化診療策略。并且,利用聚類和關(guān)聯(lián)分析的方法闡述了該優(yōu)化策略的具體實(shí)現(xiàn)。最后,以糖尿病合并高血壓這個(gè)病種為例,通...
【文章來源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究的意義
1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀及存在問題分析
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 基于醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)研究
1.2.4 臨床路徑研究存在的問題
1.3 課題簡介
1.3.1 課題研究目的
1.3.2 課題的主要研究內(nèi)容
1.3.3 主要研究成果
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化基礎(chǔ)
2.1 臨床路徑優(yōu)化的理論基礎(chǔ)
2.1.1 臨床路徑相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及概念
2.1.2 臨床路徑應(yīng)用流程
2.1.3 臨床路徑優(yōu)化的分類
2.2 面向區(qū)域診療的臨床路徑優(yōu)化
2.2.1 區(qū)域醫(yī)療一體化介紹
2.2.2 臨床路徑優(yōu)化難點(diǎn)
2.3 臨床路徑優(yōu)化的技術(shù)基礎(chǔ)
2.3.1 聚類分析
2.3.2 關(guān)聯(lián)分析
2.4 本章小結(jié)
3 基于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
3.1 臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn)
3.1.1 EMR醫(yī)療數(shù)據(jù)源
3.1.2 HIS醫(yī)療數(shù)據(jù)源
3.1.3 臨床數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題和挑戰(zhàn)
3.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化診療總體方案設(shè)計(jì)
3.3 臨床路徑診療單元優(yōu)化
3.3.1 診療單元的概念
3.3.2 面向數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療單元?jiǎng)澐植呗?br> 3.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療單元的優(yōu)化策略
3.4 臨床路徑診療整體優(yōu)化策略
3.5 本章小結(jié)
4 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療優(yōu)化方案實(shí)現(xiàn)
4.1 基于K-means算法的診療單元?jiǎng)澐址椒?br> 4.1.1 K-means算法
4.1.2 基于K-means算法的診療單元?jiǎng)澐址桨?br> 4.1.3 基于屬性歸一化的K-means算法劃分診療單元
4.1.4 基于聚類精度的加權(quán)投票聚類集成診療單元
4.2 基于關(guān)聯(lián)分析的臨床路徑診療單元優(yōu)化方法
4.2.1 臨床行為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
4.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化診療單元
4.3 本章小結(jié)
5 性能驗(yàn)證
5.1 臨床數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理定義及步驟
5.1.2 臨床行為數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.2 診療單元?jiǎng)澐謱?shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.2.1 診療單元?jiǎng)澐謱?shí)驗(yàn)
5.2.2 診療單元?jiǎng)澐謱?shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.3 診療單元優(yōu)化實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.4 診療單元整合的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.4.1 臨床行為診療階段的確定
5.4.2 診療單元整合方式的確定
5.5 優(yōu)化效果評價(jià)
5.5.1 評價(jià)指標(biāo)
5.5.2 評價(jià)流程
5.5.3 評價(jià)結(jié)果
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目目錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青島市區(qū)域診療“一卡通”應(yīng)用探討[J]. 孟賢濤,楊九龍. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2017(09)
[2]區(qū)域診療“一號通”平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 朱穎靚,李志榮,孫勇,王海寧. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2017(04)
[3]基于特征關(guān)系的加權(quán)投票聚類集成研究[J]. 江志良,侯遠(yuǎn),吳敏. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(03)
[4]臨床路徑優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量[J]. 張玉霞. 中國社會保障. 2016(12)
[5]一種新聚類評價(jià)指標(biāo)[J]. 謝娟英,周穎. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[6]基于FP-growth的改進(jìn)算法[J]. 鄭志成,姜昌金. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2015(05)
[7]基于狀態(tài)機(jī)的急性加重慢性阻塞性肺疾病臨床路徑優(yōu)化[J]. 譚劍,郝立巍,程遠(yuǎn)雄,許統(tǒng)亮,宋應(yīng)諾. 南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]基于最大內(nèi)聚度基準(zhǔn)的加權(quán)投票聚類集成[J]. 陳曉云,陳剛. 控制與決策. 2014(02)
[9]一種基于Hadoop的語義大數(shù)據(jù)分布式推理框架[J]. 陳曦,陳華鈞,顧珮嵚,張寧豫,陳嬌彥,于彤. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(S2)
[10]聚類方法應(yīng)用于按病種付費(fèi)價(jià)格制定的可行性探討[J]. 王朝昕,劉蕊,馮鐵男,姜成華. 中國醫(yī)院管理. 2013(05)
博士論文
[1]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的白細(xì)胞分類計(jì)數(shù)的研究[D]. 賈洪飛.深圳大學(xué) 2017
[2]面向慢性乙型肝炎病例的多標(biāo)記學(xué)習(xí)應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 紀(jì)亞亮.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于深度學(xué)習(xí)的MRI前列腺分割[D]. 付文.西安電子科技大學(xué) 2015
[4]聚類集成研究與應(yīng)用[D]. 韓偉森.貴州大學(xué) 2015
[5]聚類集成算法研究[D]. 宋敬環(huán).哈爾濱工程大學(xué) 2015
[6]K-means聚類算法改進(jìn)研究[D]. 劉鳳芹.山東師范大學(xué) 2013
[7]基于OLAP與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的單病種費(fèi)用分析[D]. 曹淑真.浙江大學(xué) 2013
[8]基于模糊聚類分析的臨床路徑優(yōu)化決策研究[D]. 楊小寧.沈陽理工大學(xué) 2013
[9]臨床路徑的建模與電子化研究[D]. 胡臻.浙江大學(xué) 2010
本文編號:2897740
【文章來源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究的意義
1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀及存在問題分析
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 基于醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)研究
1.2.4 臨床路徑研究存在的問題
1.3 課題簡介
1.3.1 課題研究目的
1.3.2 課題的主要研究內(nèi)容
1.3.3 主要研究成果
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
2 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化基礎(chǔ)
2.1 臨床路徑優(yōu)化的理論基礎(chǔ)
2.1.1 臨床路徑相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及概念
2.1.2 臨床路徑應(yīng)用流程
2.1.3 臨床路徑優(yōu)化的分類
2.2 面向區(qū)域診療的臨床路徑優(yōu)化
2.2.1 區(qū)域醫(yī)療一體化介紹
2.2.2 臨床路徑優(yōu)化難點(diǎn)
2.3 臨床路徑優(yōu)化的技術(shù)基礎(chǔ)
2.3.1 聚類分析
2.3.2 關(guān)聯(lián)分析
2.4 本章小結(jié)
3 基于醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化方案設(shè)計(jì)
3.1 臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn)
3.1.1 EMR醫(yī)療數(shù)據(jù)源
3.1.2 HIS醫(yī)療數(shù)據(jù)源
3.1.3 臨床數(shù)據(jù)挖掘面臨的問題和挑戰(zhàn)
3.2 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑優(yōu)化診療總體方案設(shè)計(jì)
3.3 臨床路徑診療單元優(yōu)化
3.3.1 診療單元的概念
3.3.2 面向數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療單元?jiǎng)澐植呗?br> 3.3.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療單元的優(yōu)化策略
3.4 臨床路徑診療整體優(yōu)化策略
3.5 本章小結(jié)
4 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨床路徑診療優(yōu)化方案實(shí)現(xiàn)
4.1 基于K-means算法的診療單元?jiǎng)澐址椒?br> 4.1.1 K-means算法
4.1.2 基于K-means算法的診療單元?jiǎng)澐址桨?br> 4.1.3 基于屬性歸一化的K-means算法劃分診療單元
4.1.4 基于聚類精度的加權(quán)投票聚類集成診療單元
4.2 基于關(guān)聯(lián)分析的臨床路徑診療單元優(yōu)化方法
4.2.1 臨床行為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
4.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化診療單元
4.3 本章小結(jié)
5 性能驗(yàn)證
5.1 臨床數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理定義及步驟
5.1.2 臨床行為數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.2 診療單元?jiǎng)澐謱?shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.2.1 診療單元?jiǎng)澐謱?shí)驗(yàn)
5.2.2 診療單元?jiǎng)澐謱?shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.3 診療單元優(yōu)化實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5.4 診療單元整合的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5.4.1 臨床行為診療階段的確定
5.4.2 診療單元整合方式的確定
5.5 優(yōu)化效果評價(jià)
5.5.1 評價(jià)指標(biāo)
5.5.2 評價(jià)流程
5.5.3 評價(jià)結(jié)果
5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目目錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]青島市區(qū)域診療“一卡通”應(yīng)用探討[J]. 孟賢濤,楊九龍. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2017(09)
[2]區(qū)域診療“一號通”平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 朱穎靚,李志榮,孫勇,王海寧. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2017(04)
[3]基于特征關(guān)系的加權(quán)投票聚類集成研究[J]. 江志良,侯遠(yuǎn),吳敏. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(03)
[4]臨床路徑優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量[J]. 張玉霞. 中國社會保障. 2016(12)
[5]一種新聚類評價(jià)指標(biāo)[J]. 謝娟英,周穎. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(06)
[6]基于FP-growth的改進(jìn)算法[J]. 鄭志成,姜昌金. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2015(05)
[7]基于狀態(tài)機(jī)的急性加重慢性阻塞性肺疾病臨床路徑優(yōu)化[J]. 譚劍,郝立巍,程遠(yuǎn)雄,許統(tǒng)亮,宋應(yīng)諾. 南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]基于最大內(nèi)聚度基準(zhǔn)的加權(quán)投票聚類集成[J]. 陳曉云,陳剛. 控制與決策. 2014(02)
[9]一種基于Hadoop的語義大數(shù)據(jù)分布式推理框架[J]. 陳曦,陳華鈞,顧珮嵚,張寧豫,陳嬌彥,于彤. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(S2)
[10]聚類方法應(yīng)用于按病種付費(fèi)價(jià)格制定的可行性探討[J]. 王朝昕,劉蕊,馮鐵男,姜成華. 中國醫(yī)院管理. 2013(05)
博士論文
[1]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的白細(xì)胞分類計(jì)數(shù)的研究[D]. 賈洪飛.深圳大學(xué) 2017
[2]面向慢性乙型肝炎病例的多標(biāo)記學(xué)習(xí)應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 紀(jì)亞亮.南京郵電大學(xué) 2016
[3]基于深度學(xué)習(xí)的MRI前列腺分割[D]. 付文.西安電子科技大學(xué) 2015
[4]聚類集成研究與應(yīng)用[D]. 韓偉森.貴州大學(xué) 2015
[5]聚類集成算法研究[D]. 宋敬環(huán).哈爾濱工程大學(xué) 2015
[6]K-means聚類算法改進(jìn)研究[D]. 劉鳳芹.山東師范大學(xué) 2013
[7]基于OLAP與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的單病種費(fèi)用分析[D]. 曹淑真.浙江大學(xué) 2013
[8]基于模糊聚類分析的臨床路徑優(yōu)化決策研究[D]. 楊小寧.沈陽理工大學(xué) 2013
[9]臨床路徑的建模與電子化研究[D]. 胡臻.浙江大學(xué) 2010
本文編號:2897740
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