emotion emotion recognition EEG feature extraction machine l
本文關鍵詞:基于腦電的情緒識別研究綜述,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
基于腦電的情緒識別研究綜述
A Survey on EEG Based Emotion Recognition
[1] [2] [3] [4]
NIE Dan WANG Xiao-Wei DUAN Ruo-Nan LV Bao-Liang 1(Center for Brain-like Computing and Machine Intelligence, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong
[1]上海交通大學計算機科學與工程系仿腦計算與機器智能研究中心,上海200240; [2]上海交通大學智能計算與智能系統(tǒng)教育部-微軟重點實驗室,上海200240
文章摘要:情緒是綜合了人的感覺、思想和行為的一種狀態(tài),在人與人的交流中發(fā)揮著重要作用。情緒識別是通過獲取人的生理或非生理信號對人的情緒狀態(tài)進行自動辨別,以實現(xiàn)更加友好和自然的人-機交互;谀X電的識別方法是一種常用且有效的情緒識別方式。文中從腦電獲取及預處理、特征提取和特征選擇、情緒模式的學習和分類等幾個方面,介紹了基于腦電的情緒識別的研究進展、應用前景以及目前存在的主要問題。
Abstr:Emotion is a state that comprehensively represents human feeling, thought and behavior, thus takes an important role in inter-personal human communication. Emotion recognition aims to automatically discriminate different emotional states by using physiological and non-physiological signals acquired from people in order to develop friendly and natural human-machine interface. EEG-based emotion recognition is one of the most common used and efficient methods for emotion recognition. This paper introduced the state-of-the-art techniques, the read-world applications and some critical problems of EEG-based emotion recognition, from the aspects of EEG signals recording, signal preprocessing, feature extraction, feature selection and classification methods.
文章關鍵詞:
Keyword::emotion emotion recognition EEG feature extraction machine learning
相關文章:
[1] 利用有限差分算法研究開顱術對頭皮電位分布的影響 《中國生物醫(yī)學工程學報》 2007年05期
[2] 多參考信號的ICA方法及其在去除腦電偽差中應用 《大連理工大學學報》 2008年05期
[3] 基于典型相關分析和小波變換的眼龜偽跡去除 《北京生物醫(yī)學工程》 2011年05期
[4] 我國生物醫(yī)學材料產(chǎn)業(yè)科技成果計量分析 《中華醫(yī)學圖書情報雜志》 2012年01期
[5] 組織工程支架研究進展 《材料導報》 2012年03期
[6] 多孔梯度超高分子量聚乙烯材料的制備與表征 《材料導報》 2012年04期
[7] 萘普生殼聚糖凝膠的處方優(yōu)選 《齊齊哈爾醫(yī)學院學報》 2012年01期
[8] 聚(α-氰基丙烯酸異丁酯)微球的制備 《現(xiàn)代化工》 2012年03期
[9] 基于聽覺感知任務下的腦電駕駛實驗研究 《中國生物醫(yī)學工程學報》 2012年02期
[10] 基于異方差混合轉(zhuǎn)移分布模型和支持向量機的腦電分類研究 《中國生物醫(yī)學工程學報》 2012年03期
課題項目:國家自然科學基金(90820018); 國家重點基礎研究發(fā)展(973)計劃(2009CB320901)
作者信息:會員可見
本文關鍵詞:基于腦電的情緒識別研究綜述,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:144760
本文鏈接:http://www.lk138.cn/yixuelunwen/swyx/144760.html