本文關鍵詞：基于腦電的情緒識別研究綜述，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

基于腦電的情緒識別研究綜述

A Survey on EEG Based Emotion Recognition

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NIE Dan WANG Xiao-Wei DUAN Ruo-Nan LV Bao-Liang 1（Center for Brain-like Computing and Machine Intelligence, Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong

[1]上海交通大學計算機科學與工程系仿腦計算與機器智能研究中心,上海200240; [2]上海交通大學智能計算與智能系統(tǒng)教育部-微軟重點實驗室,上海200240

文章摘要：情緒是綜合了人的感覺、思想和行為的一種狀態(tài),在人與人的交流中發(fā)揮著重要作用。情緒識別是通過獲取人的生理或非生理信號對人的情緒狀態(tài)進行自動辨別,以實現(xiàn)更加友好和自然的人-機交互�；�于腦電的識別方法是一種常用且有效的情緒識別方式。文中從腦電獲取及預處理、特征提取和特征選擇、情緒模式的學習和分類等幾個方面,介紹了基于腦電的情緒識別的研究進展、應用前景以及目前存在的主要問題。

Abstr：Emotion is a state that comprehensively represents human feeling, thought and behavior, thus takes an important role in inter-personal human communication. Emotion recognition aims to automatically discriminate different emotional states by using physiological and non-physiological signals acquired from people in order to develop friendly and natural human-machine interface. EEG-based emotion recognition is one of the most common used and efficient methods for emotion recognition. This paper introduced the state-of-the-art techniques, the read-world applications and some critical problems of EEG-based emotion recognition, from the aspects of EEG signals recording, signal preprocessing, feature extraction, feature selection and classification methods.

文章關鍵詞：

Keyword：:emotion emotion recognition EEG feature extraction machine learning

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課題項目：國家自然科學基金（90820018）; 國家重點基礎研究發(fā)展（973）計劃（2009CB320901）

作者信息：會員可見

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