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基于數(shù)據挖掘方法的長春地區(qū)40歲以上人群2型糖尿病非侵入性風險評分研究

發(fā)布時間:2025-07-02 04:30
  研究背景:糖尿病是一組由于胰島素分泌絕對和(或)相對不足,和(或)作用缺陷所導致的以慢性高血糖為特征的代謝疾病,與遺傳、自身免疫和環(huán)境因素相關,其慢性并發(fā)癥可導致眼、腎、神經、心臟、血管等器官功能的嚴重損害或衰竭。根據國際糖尿病聯(lián)盟(International Diabetes Federation,IDF)的統(tǒng)計,2011年全球糖尿病患者人數(shù)已達3.66億,按照目前的發(fā)病率,估計到2030年全球糖尿病患者將達到5.52億。多種臨床研究顯示,糖尿病的發(fā)生與生活方式密切相關,針對糖尿病發(fā)病的高危人群采取積極的生活方式干預可減少糖尿病的發(fā)生的機率。因此,采用非侵入性糖尿病風險評估工具進行糖尿病發(fā)病風險預測,早期發(fā)現(xiàn)高風險人群,積極予以干預治療,對預防此種慢性流行性疾病的發(fā)生發(fā)展具有重大意義。研究目的:針對本研究人群建立非侵入性2型糖尿病風險評分系統(tǒng),并與國內外經典非侵入性2型糖尿病風險評分系統(tǒng)進行對比,評價新評分系統(tǒng)的評估性能;應用數(shù)據挖掘中的集成算法,對新評分系統(tǒng)和已有的經典評分系統(tǒng)進行集成,明確集成后的模型性能;通過模型集成和驗證,找出建立本類模型表現(xiàn)優(yōu)秀的集成方式,為此類模型研究提供方...

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖4.1對11個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、西方國家評分系統(tǒng)

圖4.1對11個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、西方國家評分系統(tǒng)

第4章風險評分系統(tǒng)的集成與評價集成后評分系統(tǒng)與原始評分系統(tǒng)性能評價合方法及原始評分系統(tǒng)的的接收者操作特征(ROC)曲線總結在圖4.1于組合方法,我們僅選擇了模型選擇后的加權投票算法,因為它在所有情最佳性能,而其他組合方法的結果非常相似。圖4.1和圖4.3比較了對....


圖4.2對11個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、東亞國家評分系統(tǒng)

圖4.2對11個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、東亞國家評分系統(tǒng)

4.2對11個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、東亞國家評分ure4.2Receiveroperatingcharacteristiccurvesforweightedvoting,newsystemsandEasternAsianscore....


圖4.3對7個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、西方國家評分系統(tǒng)

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圖4.4對7個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、東亞國家評分系統(tǒng)

圖4.4對7個系統(tǒng)進行集成的加權投票算法與新評分系統(tǒng)、東亞國家評分系統(tǒng)

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本文編號:4055238

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