Wrapper-Filter混合算法在早期矽肺生物標志物篩選中的應用
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1無塵肺0期與正常對照組對比軟件自動提取可用峰Fig.1TheselectedpeaksbyClinprotools
mixture(4pmol/ul)按1:5混勻后點1ul,待干燥后點1ul基質。(3)參數(shù)設置:采用線性陽離子模式,第一離子源25KV,第二離子源23.45KV,檢測范圍800-10000Da。每個樣品點四個靶點,每個點100shots,選8個不同位置累計80....
圖2無塵肺0期與正常對照組對比Gelview圖譜
統(tǒng)計學意義的差異蛋白,本研究中采用了Clinprotools軟件內置的QC(QuickClassifier)算法和SNN(SupervisedNeuralNetwork)算法。4結果1)無塵肺0期與正常對照組比較分析圖....
圖3無塵肺0期與正常對照組對比模型結果示意圖
圖3無塵肺0期與正常對照組對比模型結果示意圖Fig.3TheperformanceofmodelbuildingbyClinprotools由圖3所示在無塵肺0期與正常對照組對比,Clinprotools軟件利用神經(jīng)SNN和快速分類算法QC....
圖4無塵肺0+期與正常對照組對比軟件自動提取可用峰Fig.4TheselectedpeaksbyClinprotools
圖3無塵肺0期與正常對照組對比模型結果示意圖Fig.3TheperformanceofmodelbuildingbyClinprotools由圖3所示在無塵肺0期與正常對照組對比,Clinprotools軟件利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法SNN和快速分類算法....
本文編號:3991292
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