發(fā)布時(shí)間：2024-05-14 18:51

　　人類大腦本質(zhì)上是不斷變化的系統(tǒng),基于靜息態(tài)功能磁共振成像的腦網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)為研究人腦提供了有力的支撐。目前大多數(shù)研究集中于對(duì)人腦靜態(tài)特征的研究,而動(dòng)態(tài)特性研究尚在起步階段。由于在靜息態(tài)功能磁共振成像數(shù)據(jù)采集過(guò)程中有各種影響因素,采集到的信號(hào)不會(huì)直接進(jìn)入穩(wěn)定階段。目前,大多數(shù)基于靜息態(tài)功能磁共振成像數(shù)據(jù)的研究總是采用經(jīng)驗(yàn)值的方法統(tǒng)一移除前幾個(gè)數(shù)據(jù),但很少考慮具體的實(shí)驗(yàn)條件、被試狀態(tài)和個(gè)體差異等因素的影響,這樣的做法可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果不可靠。本文針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,從全腦腦區(qū)網(wǎng)絡(luò)時(shí)空屬性的全局性和系統(tǒng)性出發(fā),以全腦腦區(qū)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性為基礎(chǔ),給出了一種定量判斷靜息態(tài)功能磁共振成像(Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging,rs-fMRI)數(shù)據(jù)中血氧水平依賴(Blood Oxygenation Level Dependent,BOLD)信號(hào)何時(shí)進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)的評(píng)判方法。該方法首先構(gòu)建全腦腦區(qū)在單個(gè)時(shí)間采樣點(diǎn)上的狀態(tài)觀測(cè)矩陣,然后通過(guò)無(wú)監(jiān)督聚類獲取其狀態(tài)集,在此基礎(chǔ)上采用自動(dòng)機(jī)理論對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程建立了時(shí)間模型,從而可以依據(jù)該模型對(duì)BOL...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1功能磁共振成像

圖1.1功能磁共振成像文主要是運(yùn)用功能磁共振成像技術(shù)來(lái)獲取腦功能網(wǎng)絡(luò)的數(shù)的fMRI指的是基于血氧水平依賴（bloodoxygenatiodent,BOLD）的fMRI。簡(jiǎn)稱BOLD-fMRI，其原理主要是利白與含氧血紅蛋白的磁敏感性差別來(lái)進(jìn)....

圖2.1磁共振數(shù)據(jù)處理流程

重復(fù)時(shí)間TR1500ms回波時(shí)間TE30ms采集矩陣64*64視野256mm*256mm掃描厚度4mm翻轉(zhuǎn)角60采樣時(shí)間點(diǎn)200層間距0mm對(duì)此信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理的過(guò)程如下：對(duì)取得的靜息態(tài)fMRI原始圖像數(shù)據(jù)采用預(yù)處理平臺(tái)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)處理過(guò)程主要包括：層時(shí)間校正....

圖2.2人腦三個(gè)方向的fMRI視圖

人的大腦實(shí)質(zhì)上是處在一個(gè)不斷發(fā)生變化的狀態(tài)當(dāng)中，為了較為準(zhǔn)確描述和更全面的理解人腦的特性，許多研究針對(duì)腦功能網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性能展開了分析，為了提取在靜息態(tài)下的動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)，大多研究者采用滑動(dòng)窗口技術(shù)方法，通過(guò)滑動(dòng)窗口將整段的BOLD信號(hào)分割為若干個(gè)短信號(hào)，通過(guò)調(diào)整窗口尺寸的大小....

圖2.3腦區(qū)連接圖

圖2.3腦區(qū)連接圖在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，相關(guān)分析(CorrelationAnalysis)以分析變量間的線性關(guān)系為主，是研究它們之間線性相關(guān)密切程度的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)系數(shù)是用來(lái)表示兩個(gè)變量之間親密關(guān)系的程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，通過(guò)它來(lái)確定變量間相關(guān)的密切程度和線性相關(guān)的方向。相關(guān)系數(shù)可以分....

本文編號(hào)：3973353