發(fā)布時間：2024-12-07 02:54

　　 景觀破碎化的過程將伴隨著景觀的功能衰退,因此對景觀破碎化的研究對于及時監(jiān)控生態(tài)安全與土地優(yōu)化調整具有重要意義。以陜西省延安麻塔流域為研究對象,通過對Landsat8衛(wèi)星影像的解譯,獲取土地利用圖;利用6個景觀指數(shù)評估麻塔流域在斑塊、景觀要素、景觀3個層次的景觀破碎化程度。研究結果表明:Landsat8衛(wèi)星能夠準確地刻畫該區(qū)的土地利用現(xiàn)狀,監(jiān)督分類精確度為74%,Kappa值為0.68;麻塔流域土地利用可以分成6個類型:森林、灌木、草地、果園、農田和其他(道路和房屋),其中果園在所有土地利用類型中占據(jù)的面積最大;森林、果園和其他3類土地利用類型的景觀破碎化程度低,它們在生態(tài)防護和農業(yè)生產服務方面發(fā)揮重要的景觀功能;灌木、草地和農田的景觀破碎化嚴重,它們在生態(tài)防護和農業(yè)生產方面的景觀功能已經被削弱;將灌木、草地和農田的小斑塊改造成相鄰大斑塊的土地類型將提高麻塔流域景觀整體化水平,有利于麻塔流域整體景觀功能的提升。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 延安麻塔流域所在的位置

麻塔流域位于陜西省北部延安寶塔區(qū)的南部(N109.5268°，E36.4695°，如圖1所示)，流域面積2.44km2，海拔1185～1379m，為典型的黃土丘陵區(qū)。氣候屬于干旱、半干旱氣候，夏季炎熱，冬季寒冷干燥。通過1960—2000年間的全球氣候數(shù)據(jù)插值結果顯示....

圖2 隨機森林和最大似然模型的6種土地利用的敏感度和特異度指數(shù)

兩種算法對土地利用的遙感解譯表明，隨機森林模型的預測整體準確性較高(準確度為74%,Kappa值為0.68)，最大似然法進行土地利用分類整體效果較差(準確度為64%,Kappa值為0.55)。2種算法對6種土地利用類型的敏感度和特異度的分析表明(圖2)，隨機森林模型和最大似然模型....

圖3 麻塔流域土地利用圖及其對應面積分布

綜合模型的整體預測表現(xiàn)和各地類預測表現(xiàn)，認為隨機森林模型比最大似然模型更能有效地進行土地利用類型的遙感解譯。因此，本研究將隨機森林算法預測的結果作為最優(yōu)地類分類結果，其局部平滑后的分類圖見圖3。總體上來說，果園屬于麻塔流域的優(yōu)勢土地利用類型，其次為森林、草地和灌木;森林主要分布于....

圖4 麻塔流域景觀斑塊面積對數(shù)值分布頻率

斑塊是由景觀中的柵格組成，是景觀中最有用的單元。研究結果顯示在所有的土地類型產生的斑塊中，果園具有最大斑塊，面積121.5hm2。景觀中斑塊面積的頻率分布圖見圖4。小于0.81hm2斑塊占據(jù)總斑塊數(shù)量的67.7%(面積僅僅占據(jù)9%)。大于9hm2的斑塊占有總斑塊數(shù)量的比例很....

本文編號：4014679