為了解氣候對紫楠(Phoebe sheareri)分布的影響,應用Maxent和GARP模型模擬了紫楠在當前氣候下的中國適宜分布區(qū),分析了影響其分布的主要環(huán)境因子,并預測了未來氣候情境下其分布區(qū)的變化。結果表明,紫楠適宜分布在長江中下游及以南的各省區(qū)。影響紫楠分布的主要環(huán)境因子有年降雨量、最干季均溫、降雨的季節(jié)性、相對濕度和6-8月的日照時數(shù),這5個因子的累積貢獻率達84.3%。在未來氣候情境下,廣東、云南、廣西和海南等地區(qū)的適生區(qū)面積會顯著銳減,而陜西中部、河南南部、安徽東部和江蘇北部適生區(qū)面積會大幅度增加。因此,在未來氣候變化背景下,紫楠的適宜分布區(qū)有向北擴張的趨勢。

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圖2刀切法檢測環(huán)境因子對紫楠分布的相對重要性

在氣候變化背景下，Maxent和GARP對紫楠適宜分布區(qū)的預測結果存在差異，但是2個模型均預測紫楠的適宜分布區(qū)有向北擴張的趨勢。在RCP2.6情景下，Maxent預測紫楠的適宜分布區(qū)面積增加，在2050年和2070年分別增加53.8%和42.9%，而僅減少8.5%和8.8%，增加....

圖3紫楠物種分布模型中重要環(huán)境因子的響應曲線

圖2刀切法檢測環(huán)境因子對紫楠分布的相對重要性圖4Maxent(A)和GARP(B)預測的紫楠潛在分布區(qū)。1:四川;2:云南;3:貴州;4:重慶;5:陜西;6:河南;7:湖北;8:湖南;9:廣西;10:廣東;11:江西;12:安徽;13:江蘇;14:浙江;15:福建;16:....

圖4Maxent(A)和GARP(B)預測的紫楠潛在分布區(qū)。1:四川;2:云南;3:貴州;4:重慶;5:陜西;6:河南;7:湖北;8:湖南;9:廣西;10:廣東;11:江西;12:安徽;13:江蘇;14:浙江;15:福建;16:海南;17:臺灣;18:上海。

圖3紫楠物種分布模型中重要環(huán)境因子的響應曲線3結論和討論

圖1用于模型構建的紫楠分布樣點。中國省級行政區(qū)劃底圖來源于國家基礎地理信息網(wǎng)站(http://ngcc.Sbsm.gov.cn/)。

采用DesktopGARP1.1.3[11]和Maxent3.3.3[22]進行模型運算。GARP是一種遺傳算法，通過不斷迭代進行規(guī)則集的選擇、評估、驗證、包含或拒絕[23]。首先，在不同規(guī)則集中歸納出一種方法，應用于訓練數(shù)據(jù)集，總結出一個法則，然后根據(jù)驗證數(shù)據(jù)集判斷這個法....

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