學(xué)者型獨董影響企業(yè)碳披露決策嗎?——來自上市公司的經(jīng)驗證據(jù)
發(fā)布時間:2024-07-09 04:04
當(dāng)前,以二氧化碳為主的溫室氣體排放過量是造成氣候惡化和環(huán)境污染的重要原因之一,大量的碳排放成為威脅人類生存和發(fā)展的突出問題。作為制造業(yè)大國和全球最大的溫室氣體排放國之一,我國正處于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式和節(jié)能減排的關(guān)鍵時期,通過低碳發(fā)展實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)健康發(fā)展已成為當(dāng)前我國面臨的首要難題。為響應(yīng)國際碳減排行動的號召和履行環(huán)境保護(hù)的責(zé)任,我國政府承諾到2035年實現(xiàn)碳排放達(dá)峰,往后將逐年減少。在巨大的減排壓力之下,有效實現(xiàn)各經(jīng)濟(jì)部門的碳減排已然勢在必行,而作為市場中微觀個體的企業(yè),在實現(xiàn)節(jié)能減排和低碳發(fā)展的過程中具有舉足輕重的地位,尤其值得關(guān)注。在當(dāng)前氣候變化和環(huán)境治理的背景下,碳排放信息披露作為企業(yè)與政府、投資者和公眾溝通碳信息的一種有效方式,日益得到利益相關(guān)者的關(guān)注和需求。對影響企業(yè)碳排放信息披露的因素進(jìn)行探究,不僅有利于規(guī)范和改善企業(yè)碳披露行為,而且對激勵企業(yè)履行社會責(zé)任、實現(xiàn)低碳和經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。目前,我國尚未形成要求企業(yè)向外界披露其碳排放信息的強(qiáng)制性政策,因此,是否主動披露碳排放信息在很大程度上可能與公司內(nèi)部特征因素相關(guān);诟唠A梯隊理論,本文考察了公司中來自高校和...
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 研究內(nèi)容和方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法
1.4 研究的擬創(chuàng)新點
第二章 文獻(xiàn)綜述與研究假說
2.1 文獻(xiàn)綜述
2.1.1 碳排放信息披露的內(nèi)涵及影響因素
2.1.2 獨立董事的治理功能
2.2 理論分析與研究假設(shè)
2.2.1 學(xué)者型獨董與公司碳排放信息披露
2.2.2 制度環(huán)境與公司碳排放信息披露
第三章 研究設(shè)計
3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
3.2 變量說明和指標(biāo)選取
3.2.1 被解釋變量
3.2.2 解釋變量
3.2.3 控制變量
3.3 模型設(shè)定
3.3.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定
3.3.2 內(nèi)生性問題討論和指標(biāo)設(shè)計
第四章 實證結(jié)果分析
4.1 描述性統(tǒng)計
4.2 單變量檢驗
4.2.1 均值差異檢驗
4.2.2 相關(guān)性檢驗
4.3 多元回歸分析
4.3.1 主效應(yīng)的回歸結(jié)果
4.3.2 分組回歸和交互效應(yīng)的檢驗
4.4 穩(wěn)健性檢驗
4.4.1 內(nèi)生性檢驗
4.4.2 稀有事件偏差
4.4.3 其他穩(wěn)健性檢驗
第五章 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:4004363
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 研究內(nèi)容和方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究內(nèi)容
1.3.3 研究方法
1.4 研究的擬創(chuàng)新點
第二章 文獻(xiàn)綜述與研究假說
2.1 文獻(xiàn)綜述
2.1.1 碳排放信息披露的內(nèi)涵及影響因素
2.1.2 獨立董事的治理功能
2.2 理論分析與研究假設(shè)
2.2.1 學(xué)者型獨董與公司碳排放信息披露
2.2.2 制度環(huán)境與公司碳排放信息披露
第三章 研究設(shè)計
3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
3.2 變量說明和指標(biāo)選取
3.2.1 被解釋變量
3.2.2 解釋變量
3.2.3 控制變量
3.3 模型設(shè)定
3.3.1 基準(zhǔn)模型設(shè)定
3.3.2 內(nèi)生性問題討論和指標(biāo)設(shè)計
第四章 實證結(jié)果分析
4.1 描述性統(tǒng)計
4.2 單變量檢驗
4.2.1 均值差異檢驗
4.2.2 相關(guān)性檢驗
4.3 多元回歸分析
4.3.1 主效應(yīng)的回歸結(jié)果
4.3.2 分組回歸和交互效應(yīng)的檢驗
4.4 穩(wěn)健性檢驗
4.4.1 內(nèi)生性檢驗
4.4.2 稀有事件偏差
4.4.3 其他穩(wěn)健性檢驗
第五章 研究結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
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本文編號:4004363
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