發(fā)布時(shí)間：2023-03-04 17:42

　　隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)和社會(huì)責(zé)任之間矛盾日益突出,支持可持續(xù)發(fā)展的綠色供應(yīng)鏈?zhǔn)艿街行≈圃炱髽I(yè)和政府越來(lái)越多的關(guān)注。針對(duì)目前綠色供應(yīng)鏈研究中的模型簡(jiǎn)單化、運(yùn)輸方式單一化、合作伙伴選擇不明確、指標(biāo)權(quán)重因子不準(zhǔn)確等問(wèn)題,提出了一種考慮碳排放、水污染、噪聲污染、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸花費(fèi)、運(yùn)輸距離、事故率等指標(biāo)的有中轉(zhuǎn)綠色供應(yīng)鏈新模型。該模型引入了上下游中轉(zhuǎn)站作為分銷(xiāo)商與客戶(hù)之間的樞紐,運(yùn)輸模式改進(jìn)為橫縱向協(xié)同運(yùn)輸,并使用多種運(yùn)輸方式進(jìn)行運(yùn)輸。為解決合作伙伴選擇不明確,指標(biāo)權(quán)重因子計(jì)算誤差較大的問(wèn)題,首先使用K-NN算法進(jìn)行合作伙伴的初次預(yù)處理,篩選掉較差的候選合作伙伴后,進(jìn)行決策樹(shù)算法的二次篩選,最終確定未來(lái)可合作的合作伙伴。其次,使用復(fù)合權(quán)值法處理權(quán)重因子,復(fù)合權(quán)值法整合了ID3與AHP算法,該方法對(duì)主觀性較強(qiáng)的AHP與客觀性較強(qiáng)的ID3算法進(jìn)行了優(yōu)化處理,最終對(duì)各指標(biāo)權(quán)重因子進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。最后,將傳統(tǒng)無(wú)中轉(zhuǎn)綠色供應(yīng)鏈模型與有中轉(zhuǎn)的中小制造企業(yè)綠色供應(yīng)鏈模型的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在考慮雙重選址、協(xié)同運(yùn)輸模式后,復(fù)合權(quán)值法在處理綠色供應(yīng)鏈指標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題上,計(jì)算效率更高,權(quán)重因子的計(jì)算更加準(zhǔn)...

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 小結(jié)
2 中小制造企業(yè)綠色供應(yīng)鏈建模
    2.1 供應(yīng)鏈涉及的指標(biāo)
    2.2 無(wú)中轉(zhuǎn)供應(yīng)鏈模型
    2.3 有中轉(zhuǎn)綠色供應(yīng)鏈建模
    2.4 小結(jié)
3 中小制造企業(yè)綠色供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
    3.1 合作伙伴預(yù)篩選
    3.2 雙維度權(quán)重因子整合
    3.3 混合整數(shù)線性規(guī)劃求解
    3.4 小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
    4.2 合作伙伴預(yù)篩選結(jié)果分析
    4.3 雙維度權(quán)重因子整合結(jié)果分析
    4.4 混合整數(shù)線性規(guī)劃求解結(jié)果分析
    4.5 無(wú)中轉(zhuǎn)與可中轉(zhuǎn)模型對(duì)比
    4.6 小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3754712