發(fā)布時(shí)間：2017-05-11 11:15

  本文關(guān)鍵詞：基于Lucene的畢業(yè)論文相似性檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了基于Lucene的論文相似性檢測系統(tǒng),采用隨機(jī)特征碼算法構(gòu)造特征向量。實(shí)驗(yàn)表明該算法與傳統(tǒng)的文本聚類算法在查全率、查準(zhǔn)率及時(shí)間消耗上具有優(yōu)越性,呈線性結(jié)構(gòu)的算法適合大規(guī)模論文的抄襲檢測。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)人文信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Lucene畢業(yè)論文 抄襲檢測 隨機(jī)特征碼
【基金】：吉林省教育廳“十二五”科研課題(吉教科合字2011第353號(hào))
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言畢業(yè)論文是本科人才培養(yǎng)的重要實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié),也是學(xué)士學(xué)位評(píng)定的重要依據(jù)。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)資源方便易得,畢業(yè)論文成段復(fù)制也給學(xué)生的抄襲帶來了極大的方便。本文研究和分析了開源的搜索引擎工具Lucene的原理,將Lucene技術(shù)應(yīng)用于畢業(yè)論文選題系統(tǒng)中,對(duì)上傳論

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：357143