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基于Web電子商務(wù)平臺的食用菌產(chǎn)品共詞聚類算法

發(fā)布時間:2020-12-13 17:49
  針對食用菌產(chǎn)品電子商務(wù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘問題,采用了共詞聚類算法進(jìn)行主題聚類,在密度聚類算法的基礎(chǔ)上,使用了移動非密集單元的處理方法實現(xiàn)了共詞聚類。該算法克服了傳統(tǒng)聚類算法裁剪造成的精度誤差,提高了聚類結(jié)果的精確度,應(yīng)用在電子商務(wù)平臺的效果良好。 

【文章來源】:中國食用菌. 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
1 共詞聚類算法基本概念
    1.1 聚類算法
    1.2 共詞聚類算法
2 食用菌電子商務(wù)平臺的共詞聚類算法設(shè)計
    2.1 基于密度的共詞聚類算法原理
    2.2 共詞聚類算的實現(xiàn)
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]六種食用菌營養(yǎng)和功能成分的主成分分析和聚類分析[J]. 于士軍,何玲艷,張瑩,王偉玲,許艷紅,柴新義.  阜陽師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
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[4]共詞聚類分析法的類團(tuán)實例研究——對腫瘤治療熱點主題的分析[J]. 鐘偉金.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志. 2009(02)
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[6]利用共詞聚類分析法探討國際疾病分類相關(guān)研究文獻(xiàn)的熱點[J]. 張浩,蘇晗,崔雷.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2008(08)
[7]共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊.  情報雜志. 2008(07)



本文編號:2914931

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