發(fā)布時間：2020-11-20 21:28

　　 本文以個人投資者的視角,探索能源期貨投資策略。以馬科維茨均值-方差理論為依據,以4種能源期貨為標的資產,運用MATLAB軟件進行計算,構造了區(qū)間為第n日至n+252日的動態(tài)最佳投資比率策略,以第n+1日至n+253日作為檢驗區(qū)間,并對構造區(qū)間、檢驗區(qū)間滾動k次,驗證了該投資比率策略的有效性及動態(tài)策略的平穩(wěn)性。投資策略的有效性表明,它是投資者進行能源期貨投資的一種可行思路。同時,也驗證了馬科維茨均值-方差理論可運用于數量較少的能源期貨投資組合中。
【部分圖文】：

首先，關于k的選擇，本文選擇了k=251，即滾動一個交易年度減一天。其次，由于收益率的數據需要2個交易日價格數據計算，本文選取了最近505個交易日期貨價格數據，即2個交易年度加一天的交易數據，如圖1～圖4所示。圖2 2018-04-26日—2020-04-28日取暖油1號期貨合約交易趨勢圖

圖1 2018-05-23日—2020-04-28日天然氣1號期貨合約交易趨勢圖圖3 2018-05-07日—2020-04-28日RBOB常規(guī)油1號期貨合約交易趨勢圖

圖2 2018-04-26日—2020-04-28日取暖油1號期貨合約交易趨勢圖圖4 2018-04-27日—2020-04-28日OK原油1號期貨合約交易趨勢圖
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2 劉燕霄;;淺談馬科維茨證券投資組合模型[J];科技資訊;2006年18期

3 余后強;李玲;;基于我國證券市場的馬科維茨模型與實證研究[J];甘肅科學學報;2013年03期

4 王程;王大為;;我國廉租房PPP模式風險分擔分析——基于馬科維茨模型[J];知識經濟;2010年21期

5 白志東;李華;黃永強;;馬科維茨均值方差準則的應用[J];上海金融學院學報;2010年04期

6 李書麗;;均值和方差變動的馬科維茨投資組合模型研究[J];環(huán)渤海經濟瞭望;2020年02期

7 張濤;英艷華;;資本資產定價模型在我國證券市場中的應用[J];會計師;2009年02期

8 王佼;;我國股票市場證券數量與風險關系的實證分析——對馬科威茨模型的驗證[J];經濟論壇;2008年10期

9 姜青舫,陳方正;經濟學家使用數學方法應當慎重——評H.M.馬科維茨投資組合選擇理論與模型[J];同濟大學學報(社會科學版);1999年04期

10 李華,何東華,李興斯;熵—證券投資組合風險的一種新的度量方法[J];數學的實踐與認識;2003年06期

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1 惠永昌;投資收益評估與投資收益的非線性研究[D];東北師范大學;2013年

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1 韋丁源;基于綜合評分法的投資組合模型研究[D];武漢理工大學;2009年

2 曲雷;VaR約束下的證券投資決策實證分析[D];哈爾濱理工大學;2004年

3 郭飛騰;基于投資組合理論的股票投資分析[D];同濟大學;2008年

4 葉蕾;有效的項目風險—收益—成本管理的研究[D];上海交通大學;2007年

5 牛玉坤;基于非參數核密度估計方法的均值—方差理論[D];海南師范大學;2014年

6 張晨霞;金融經濟學中的組合數學問題[D];北京工業(yè)大學;2014年

7 楊明;現階段中國個人投資者投資組合優(yōu)化研究[D];復旦大學;2008年

8 趙金龍;資本資產定價模型及單因素模型參數統(tǒng)計特征實證研究[D];重慶師范大學;2012年

9 李興平;散戶投資策略研究[D];云南師范大學;2005年

本文編號：2892019