發(fā)布時(shí)間：2020-11-20 04:23

　　 原油價(jià)格不僅受到傳統(tǒng)供需面因素的影響,在短期內(nèi)更容易受到戰(zhàn)爭(zhēng)、金融危機(jī)、自然災(zāi)害、政治事件等非常規(guī)性因素的影響。為了更加準(zhǔn)確地刻畫(huà)國(guó)際油價(jià)走勢(shì),完善油價(jià)預(yù)測(cè)理論體系,論文首先運(yùn)用情感分析(SA)方法對(duì)反映非常規(guī)影響因素的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后根據(jù)文本計(jì)算市場(chǎng)趨勢(shì)項(xiàng),再將該項(xiàng)作為小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)的輸入數(shù)據(jù),構(gòu)建基于情感分析的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型(SA-WNN)。預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示,相對(duì)于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于獨(dú)立源分析的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ICA-WNN)模型,SA-WNN模型能夠準(zhǔn)確判斷油價(jià)的方向性走勢(shì),是一種更加優(yōu)秀的預(yù)測(cè)模型。
【部分圖文】：

在10次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中,記錄SA-WNN模型與常規(guī)ICA-WNN模型的RMSE,預(yù)測(cè)結(jié)果如圖1所示。從圖1可以看出,考慮油價(jià)當(dāng)期相關(guān)文本數(shù)據(jù)的SA-WNN模型比沒(méi)有考慮文本數(shù)據(jù)的ICA-WNN模型預(yù)測(cè)精度更高。在10次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中SA-WNN模型有7次均方根誤差更低,但整體來(lái)看均方根誤差稍有提升,這主要是因?yàn)樵?017年4月至2018年1月這段時(shí)期內(nèi)沒(méi)有顯著的因?yàn)榻鹑谖�機(jī)、自然災(zāi)害以及政治事件等引發(fā)的油價(jià)大幅度波動(dòng)現(xiàn)象。原則上SA-WNN的油價(jià)預(yù)測(cè)模型與考慮影響因素的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比在出現(xiàn)重大事件影響油價(jià)大幅度波動(dòng)的條件下預(yù)測(cè)精度應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)顯著提高,然而受限于文本數(shù)據(jù)的搜集,本章并未做此方面的研究。
【相似文獻(xiàn)】

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3 楊旭;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在石化裝置中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2016年

4 李國(guó)蕊;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及在儲(chǔ)層識(shí)別中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2890944