發(fā)布時(shí)間：2024-06-14 01:23

　　網(wǎng)絡(luò)終端數(shù)量的增加,提高了數(shù)字圖書(shū)館中文獻(xiàn)存儲(chǔ)的能力。利用作者姓名進(jìn)行文獻(xiàn)檢索是數(shù)字圖書(shū)館中常見(jiàn)的檢索方式之一。但是,姓名同名現(xiàn)象導(dǎo)致了檢索系統(tǒng)不能對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行有效地組織分類(lèi),其具體表現(xiàn)為輸入某一人名時(shí),文獻(xiàn)系統(tǒng)會(huì)返回和該人名相關(guān)的所有文獻(xiàn),但是這些文獻(xiàn)中存在有與用戶(hù)搜索目標(biāo)作者不相關(guān)的冗余文獻(xiàn),需要用戶(hù)進(jìn)行自行篩選、剔除,使得信息檢索的效率下降。因此,為解決因作者同名而引起的歧義問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者開(kāi)展了相關(guān)研究,旨在將所有的文獻(xiàn)都正確地歸屬到相應(yīng)的作者名下,并且有組織地進(jìn)行呈現(xiàn),以提高數(shù)字圖書(shū)館用戶(hù)的體驗(yàn)感。諸多研究者為解決姓名歧義問(wèn)題,已經(jīng)提出過(guò)各種各樣的解決方案,但是依舊存在一些問(wèn)題需要進(jìn)一步地解決,主要包括:(1)目前一些方法有效信息利用不充分,不能全面反映待消歧文獻(xiàn)。(2)目前數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些文獻(xiàn)會(huì)存在部分信息丟失問(wèn)題,譬如缺少了發(fā)表的日期時(shí)間、作者的主頁(yè)信息等,這使得基于該類(lèi)特征的消歧方法準(zhǔn)確率急速下降。(3)隨著時(shí)間的推移,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)需要不斷引入大量的新文獻(xiàn),目前一些方法無(wú)法對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理或者對(duì)新文獻(xiàn)的處理效率和質(zhì)量低下。為解決上述問(wèn)題,本文從異構(gòu)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)圖出發(fā),提出了作...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景
    第二節(jié) 姓名消歧面臨的問(wèn)題
    第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    第四節(jié) 選題的理論意義與實(shí)用價(jià)值
    第五節(jié) 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究
    第一節(jié) 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的姓名消歧方法
    第二節(jié) 基于圖嵌入的姓名消歧方法
    第三節(jié) 相關(guān)技術(shù)
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于多圖融合的作者姓名消歧方法
    第一節(jié) 問(wèn)題定義
    第二節(jié) 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于增量模式的作者姓名消歧方法
    第一節(jié) 問(wèn)題定義
    第二節(jié) 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    第四節(jié) 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    第一節(jié) 總結(jié)
    第二節(jié) 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的主要科研成果
致謝



本文編號(hào)：3993937