發(fā)布時(shí)間：2024-06-03 02:42

　　開放科學(xué)背景下,科技論文等文獻(xiàn)資源的爆炸式增長大大超過人工處理的極限,使得研究人員在合理時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確獲取研究專題相關(guān)信息變得愈加困難,為解決這一文獻(xiàn)獲取困境,科研綜述研究已成為近年來學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題�，F(xiàn)有的科研綜述生成研究主要有面向文檔數(shù)據(jù)的文本自動(dòng)綜述和基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的圖表綜述生成,受限于自然語言處理等文本計(jì)算技術(shù)水平的發(fā)展,存在數(shù)據(jù)資源處理規(guī)模有限、質(zhì)量不穩(wěn)定、知識挖掘深度不夠、展示形態(tài)單一等問題,距離人工效果仍有一定差距,急需尋求新的技術(shù)路徑。隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展及科研用戶需求的提升,廣義的綜述在核心方法和展示形式上正在朝多元化發(fā)展。知識圖譜作為學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及知識組織形式,其語義規(guī)范性和鏈接思想可將原本非結(jié)構(gòu)、無關(guān)聯(lián)的粗糙數(shù)據(jù)逐步提煉為結(jié)構(gòu)化、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的高質(zhì)知識,可支持科技文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)與主題信息的多角度組織與揭示,在數(shù)據(jù)分析與挖掘方面表現(xiàn)出極大的應(yīng)用價(jià)值。本文以面向科技文獻(xiàn)資源和專題知識的科研知識圖譜為重要技術(shù)支撐,探索研究基于知識圖譜的科研綜述實(shí)現(xiàn)過程中的若干實(shí)用性科學(xué)問題,主要研究內(nèi)容及成果包括如下幾個(gè)方面:(1)設(shè)計(jì)了深度融合科技文獻(xiàn)與專題數(shù)據(jù)的科研本體數(shù)據(jù)模...

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-2技術(shù)路線

研究設(shè)計(jì)基于知識圖譜的科研綜述生成體系架構(gòu),并構(gòu)建原型系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,支持面向主題詞查詢的專題知識及文獻(xiàn)聚類、重要文獻(xiàn)發(fā)展脈絡(luò)、熱點(diǎn)主題演化分析、高影響力專家推薦及科研綜述文檔下載等多種應(yīng)用場景。1.4創(chuàng)新點(diǎn)

圖2-1RDF不同的序列化格式

RDF支持不同的書寫格式,也稱序列化(Serializations)方法,如RDF/XML,Notation-3(N3),Turtle,N-Triple,RDFa,RDF/JSON等(王昊奮等,2019)50-51,以圖2-1為例進(jìn)行說明:圖中分別給出了“論文ja.00001的標(biāo)....

圖2-2屬性圖樣例

總的來說,不管是哪種數(shù)據(jù)模型的知識圖譜,構(gòu)建全程都以本體模型為規(guī)范或約束條件,通過調(diào)研分析總結(jié),本文整合出知識圖譜構(gòu)建主要技術(shù)架構(gòu),如圖2-3所示。圖中展示了廣義知識圖譜及語義知識圖譜構(gòu)建的整體過程。其中,知識建模在知識融合后的是廣義知識圖譜構(gòu)建,采用自底向上的方式;而知識建模前....

圖2-3知識圖譜的技術(shù)架構(gòu)

Virtuoso是一種多模型混合關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RelationalDatabaseManagementSystem,RDBMS),支持對表示為關(guān)系表和/或?qū)傩詧D的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,是一個(gè)高性能、可擴(kuò)展、安全和基于開放標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)。其基礎(chǔ)源自開發(fā)了多年的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)....

本文編號：3988050