高影響力文獻(xiàn)的預(yù)測(cè)與推薦研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1?Web?of?Science核心合集論文的數(shù)量??有效的科學(xué)研究需要跟上當(dāng)前科研文獻(xiàn)的研究成果,但由于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)十分之龐大,??要快速?gòu)钠渲姓业椒献陨硇枨蟮南嚓P(guān)文獻(xiàn)是并不是一件容易的事情
步??的重要載體,科研文獻(xiàn)一方面作為科研成果的重要呈現(xiàn)形式,另一方面還代表著國(guó)家的??科技水平和科研人員的科研能力。通常情況下,科研人員需要依靠已有的科研文獻(xiàn)來(lái)尋??找科研方向或者科研方法。這就要求科研人員對(duì)最新發(fā)表的科研文獻(xiàn)保持關(guān)注,并通過(guò)??對(duì)有影響力的科研文獻(xiàn)的閱讀來(lái)掌握最....
圖2-2?LDA主題模型??--??
?2相關(guān)技術(shù)及理論概述???(xm?j??圖2-1?LDA模型隱含主題的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)示意圖??LDA主題模型運(yùn)用了詞袋模型的方法,這種方法將每一篇文檔看作一個(gè)詞向量,在??詞向量的基礎(chǔ)上生成“文檔-主題-詞語(yǔ)”的三層結(jié)構(gòu)模型。具體來(lái)說(shuō),LDA主題模型首先??對(duì)文檔進(jìn)行分詞,通過(guò)計(jì)算文....
圖2-1?LDA模型隱含主題的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)示意圖??LDA主題模型運(yùn)用了詞袋模型的方法,這種方法將每一篇文檔看作一個(gè)詞向量,在??“”
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圖3-2文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)樣例?’??
?3考察主題特性的高影響力文獻(xiàn)預(yù)測(cè)研宄???的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)特征。部分文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)數(shù)據(jù)如圖3-2所示:??笫今:?前叫年?作冓的義令發(fā)。欤椋眨槟曜鲄⒒浳墨I(xiàn)學(xué),參考文獻(xiàn)笫K的笫?次被引文G發(fā)浚2V內(nèi)??^x/r^J?被引捩次被4麵次'公火h指數(shù)荇沿火總引州次數(shù)科分布個(gè)數(shù)&?數(shù)說(shuō)?h指數(shù)....
本文編號(hào):3982329
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