差分進(jìn)化算法(Differential Eveolution,DE)的收斂性理論是進(jìn)化算法研究中的一個(gè)重要課題,DE的收斂性機(jī)理在幾何上通常有兩種形式:一個(gè)是離散編碼的種群個(gè)體的積木塊原理或種群進(jìn)化原理;另一個(gè)是連續(xù)編碼的種群個(gè)體的積木塊原理或種群進(jìn)化原理.本論文在前人研究基礎(chǔ)上對(duì)DE算法的收斂性機(jī)理、DE算法蘊(yùn)含在進(jìn)化區(qū)域中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、種群個(gè)體的量子性質(zhì)等方面進(jìn)行了研究,同時(shí)還研究了改進(jìn)的DE算法在數(shù)據(jù)處理方面的應(yīng)用.具體研究內(nèi)容如下:一、研究了DE算法在實(shí)空間中種群個(gè)體進(jìn)化的模式集定理,即設(shè)C是R中的完備空間,種群特征函數(shù)fε(Xi)在完備空間中連續(xù),且攝動(dòng)變量(P-ε)條件下微分方程的迭代格式是一致收斂的,對(duì)種群個(gè)體進(jìn)行實(shí)數(shù)(或整數(shù))編碼,則在DE相關(guān)算子操作作用下,具有較低模式集階、較短模式集距、較高適應(yīng)度函數(shù)值的模式集的生存數(shù)量,隨種群迭代將增加收斂趨勢(shì).二、探究DE算法蘊(yùn)含在含參數(shù)β的Hilbert空間上的收斂性與最優(yōu)點(diǎn)的量子性質(zhì),建立了P-ε條件下高階微分方程的控制收斂迭代格式,分析了DE算法蘊(yùn)含在Hilbert空間中的三種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):單點(diǎn)拓?fù)洚悩?gòu)、分支拓?fù)洚悩?gòu)、離散拓?fù)洚?..

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３?Ｐ瓦—算法對(duì)豸丑１數(shù)據(jù)的收斂性集成??由圖可知，通過對(duì)Ｃ／Ｃ７機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行二維降階分析，發(fā)現(xiàn)ＣＬ４、ｉＶｉｌｆＪ、ＡＲ／三??

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本文編號(hào)：3976955