面向深度學(xué)習(xí)模型的安全測(cè)試平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1所示:??用???????,???S?卜型上#?I?丨模型防御1丨模型評(píng)佔(zhàn)1??面???..個(gè)?
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???2.2面向深度學(xué)習(xí)模型的安全測(cè)試平臺(tái)描述??2.2.1業(yè)務(wù)流程分析??為了方便用戶使用該系統(tǒng),本節(jié)主要對(duì)各個(gè)?爝M(jìn)行流程分析,并利用流程??圖的方式詳細(xì)的描述。首先是系統(tǒng)整體描述,系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)集層,深度學(xué)習(xí)??模型的利用以及評(píng)估的方法的指標(biāo),評(píng)估的....
圖2-2攻擊流程圖??攻擊模塊主要是使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)正確的數(shù)據(jù)集,利用現(xiàn)有的攻擊算法??生成對(duì)抗樣例,然后通過(guò)這些對(duì)抗樣例進(jìn)行評(píng)估,系統(tǒng)設(shè)計(jì)了對(duì)于攻擊的衡量標(biāo)??
就是用戶的界??面進(jìn)行各種的操作,操作易上手。??(2)攻擊模塊流程圖??用戶需要登陸系統(tǒng)后才能使用系統(tǒng)所提供的該模塊的功能。用戶可以選擇上??傳自己的深度學(xué)習(xí)模型,選擇使用攻擊的算法。使用攻擊算法時(shí),主要是利用用??戶上傳的深度學(xué)習(xí)模型保存文件,系統(tǒng)支持pytorch保存的模型....
圖2-3防御流程圖??用戶登陸后才能夠使用防御模塊的功能,防御模塊主要是實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的防御
影響深度學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果,展示??出深度學(xué)習(xí)模型的脆弱性。??在預(yù)測(cè)完成后,系統(tǒng)設(shè)置評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)主要包括:MR:?錯(cuò)誤分類的概率、??ACAC:對(duì)錯(cuò)誤類的平均預(yù)測(cè)置信度、ACTC:對(duì)正確類的平均預(yù)測(cè)置信度、ALD:??平均L1或者L2或者L無(wú)窮范式的失真度量、ASS:平均結(jié)構(gòu)的相....
圖2 ̄4評(píng)估流程圖??2.2.2功能性需求??根據(jù)上節(jié)所述,該平臺(tái)主要包括普通用戶和管理員兩種角色
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???(’開(kāi)始?1?(?Si?、)????.、、?-J??<????J??????????用戶登陸?否?生成對(duì)抗樣例——??——?查看評(píng)估效果??:?f ̄ ̄? ̄f^?^T ̄??否否是??上傳深度學(xué)習(xí)模?L?不???型圖片?口??圖2 ̄4評(píng)估流程圖??2.2.....
本文編號(hào):3920532
本文鏈接:http://lk138.cn/shoufeilunwen/xixikjs/3920532.html