基于非支配排序遺傳算法的時(shí)變時(shí)間窗多目標(biāo)車(chē)輛路徑問(wèn)題研究
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3NSGAIIPareto最優(yōu)解路徑
鈑諾男Ч?D勘旰?齔2與目標(biāo)函數(shù)Z3之間為正相關(guān),即新鮮度高,客戶滿意度高,新鮮度低,客戶滿意度低;目標(biāo)函數(shù)Z1與目標(biāo)函數(shù)Z3、Z2之間為負(fù)相關(guān),即滿意度越高,成本越高,滿意度越低成本越低,正因?yàn)槿齻(gè)目標(biāo)函數(shù)中會(huì)有負(fù)相關(guān)的關(guān)系,才會(huì)出現(xiàn)最優(yōu)解集,而非單個(gè)最優(yōu)解。在研究多目標(biāo)路徑優(yōu)....
圖4DE-NSGAIIPareto最優(yōu)解路徑
函數(shù)Z3之間為正相關(guān),即新鮮度高,客戶滿意度高,新鮮度低,客戶滿意度低;目標(biāo)函數(shù)Z1與目標(biāo)函數(shù)Z3、Z2之間為負(fù)相關(guān),即滿意度越高,成本越高,滿意度越低成本越低,正因?yàn)槿齻(gè)目標(biāo)函數(shù)中會(huì)有負(fù)相關(guān)的關(guān)系,才會(huì)出現(xiàn)最優(yōu)解集,而非單個(gè)最優(yōu)解。在研究多目標(biāo)路徑優(yōu)化的過(guò)程中,如果不對(duì)目標(biāo)函數(shù)....
圖1-3技術(shù)路線圖??1.4主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)??
?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???準(zhǔn)測(cè)試集中的數(shù)據(jù),利用本文設(shè)計(jì)的NSGA-II算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解,同時(shí)采用單??目標(biāo)遺傳算法和加權(quán)求和的多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行對(duì)比分析,將多次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)??行比較,探宄模型和算法的合理性與有效性。??第五章是基于NSGA-III的時(shí)變時(shí)間窗三目標(biāo)問(wèn)題求解....
圖2-1?VRP問(wèn)題描述??19??
..VRP定義在給定的點(diǎn)集和弧集上,該問(wèn)題的一般描述為:有一個(gè)配送中心和??在地理上分散的一系列客戶點(diǎn),所有點(diǎn)的坐標(biāo)均預(yù)先給定,每個(gè)客戶點(diǎn)有服務(wù)需??求且不同點(diǎn)之間的需求量不完全相同,配送中心有一個(gè)同質(zhì)化的車(chē)隊(duì),即車(chē)輛的??型號(hào)、容量、行駛速度等均相同,要求通過(guò)科學(xué)合理地對(duì)車(chē)隊(duì)進(jìn)....
本文編號(hào):3901952
本文鏈接:http://lk138.cn/shoufeilunwen/xixikjs/3901952.html