發(fā)布時間：2024-01-20 08:15

　　軟件開發(fā)不是一蹴而就的,軟件將長期處于運行且持續(xù)演化的階段。在軟件演化過程中,對源代碼進行修改可能會導致缺陷的產(chǎn)生,軟件演化的過程其實就是軟件不斷引入缺陷和消除缺陷的過程。對于演化項目而言,維護困難且代價大。面向演化項目的缺陷預測技術(shù)在歷史版本缺陷數(shù)據(jù)集上構(gòu)建缺陷預測模型,來預測當前待測版本各模塊的缺陷情況。通過面向演化項目的缺陷預測技術(shù),可以促進軟件測試資源的合理分配,并指引發(fā)現(xiàn)軟件開發(fā)中存在的問題,提高后續(xù)軟件開發(fā)質(zhì)量,研究面向演化項目的缺陷預測技術(shù)具有重要的理論意義與實用價值。國內(nèi)外專家學者已經(jīng)對軟件缺陷預測領(lǐng)域的軟件度量元、特征選擇方法和缺陷預測模型構(gòu)建方法等進行了大量的研究,但是,與傳統(tǒng)的軟件缺陷預測技術(shù)相比,面向演化項目的缺陷預測技術(shù)的研究仍不充分。本論文針對演化項目缺陷預測研究中存在的不足,提出了相應的研究方法。(1)針對各過程度量元對演化項目中缺陷引入和消除的影響程度尚不明確的問題,提出了一種過程度量元對缺陷引入和消除的影響程度分析方法。從兩個角度比較分析了各過程度量元對演化項目中缺陷情況變化的影響程度,包括各過程度量元與缺陷情況變化之間的相關(guān)性和各過程度量元對缺陷引入...

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3880488