發(fā)布時間：2023-08-26 02:42

　　學術(shù)數(shù)據(jù)一直是研究者們關(guān)注的重點。隨著研究成果的不斷增加,學術(shù)數(shù)據(jù)總量增長迅速。在這樣的環(huán)境下,針對學術(shù)數(shù)據(jù)的分析具有更大的意義。對于整個學術(shù)界來說,這類分析能夠幫助學者了解不同學科的發(fā)展趨勢;對于各個研究者來說,可以評估自己某項工作的重要性,同時可以協(xié)助自己選擇合適的合作者。因此,學術(shù)數(shù)據(jù)分析得到了廣泛的研究。目前,圍繞學術(shù)合作網(wǎng)絡人們主要開展了關(guān)于引用量預測、引用文章的推薦、合作者推薦等相關(guān)分析研究,例如基于引用網(wǎng)絡的文章和作者推薦,基于合作網(wǎng)絡的作者重要性分析等。但其中很少有相關(guān)工作是從學術(shù)網(wǎng)絡表征的角度進行的,尤其是利用學術(shù)合作信息方法。事實上,學術(shù)合作對于學術(shù)網(wǎng)絡分析有重要意義,特別是是對剛開始自己研究生涯的學者的成長有重要的作用。學術(shù)數(shù)據(jù)分析中,學術(shù)合作效能分析作為其中重要的部分,還需要使用更為綜合的學術(shù)網(wǎng)絡表征方法。通過對之前的網(wǎng)絡表征以及學術(shù)網(wǎng)絡分析相關(guān)工作的研究,我們發(fā)現(xiàn),對于學術(shù)網(wǎng)絡的表征的相關(guān)研究并不是很多,尤其是在使用學者合作信息的表征方面。根據(jù)學術(shù)合作網(wǎng)絡中一些與學術(shù)產(chǎn)出的相關(guān)性因素的分析,我們發(fā)現(xiàn)一篇文章的合作者往往對文章有不同程度的貢獻,該貢獻值與作者的感...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景
        1.2.1 學術(shù)網(wǎng)絡的發(fā)展
        1.2.2 學術(shù)合作效能分析的意義
        1.2.3 學術(shù)網(wǎng)絡的研究概況
    1.3 研究內(nèi)容
        1.3.1 學術(shù)合作分析
        1.3.2 學術(shù)網(wǎng)絡表征
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)工作概述
    2.1 引言
    2.2 學術(shù)合作分析的相關(guān)概念
    2.3 學術(shù)合作網(wǎng)絡分析方法
        2.3.1 基本網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析方法
        2.3.2 高層次結(jié)構(gòu)分析方法
        2.3.3 融合其他信息的網(wǎng)絡分析方法
    2.4 學術(shù)合作網(wǎng)絡表征方法
        2.4.1 基于結(jié)構(gòu)的表征
        2.4.2 融合結(jié)構(gòu)與其他特征的表征
        2.4.3 圖神經(jīng)網(wǎng)絡方法
    2.5 學術(shù)合作網(wǎng)絡分析應用
        2.5.1 預測文章或作者的影響力
        2.5.2 推薦文章或作者
        2.5.3 了解領(lǐng)域發(fā)展趨勢
        2.5.4 探究作者的不同貢獻度
    2.6 本章小結(jié)
第3章 學術(shù)合作網(wǎng)絡分析
    3.1 引言
    3.2 學術(shù)合作網(wǎng)絡基本特征
        3.2.1 學術(shù)合作網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征
        3.2.2 學術(shù)合作網(wǎng)絡內(nèi)容特征
    3.3 學術(shù)合作網(wǎng)絡層次結(jié)構(gòu)分析
        3.3.1 層次結(jié)構(gòu)可視化
        3.3.2 高階層次結(jié)構(gòu)分析
    3.4 學術(shù)合作對學術(shù)成果的影響
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于作者貢獻度的學術(shù)網(wǎng)絡表征
    4.1 引言
    4.2 問題定義與符號說明
    4.3 基于作者貢獻度的學術(shù)網(wǎng)絡表征模型
        4.3.1 信息輸入
        4.3.2 文章表示層
        4.3.3 對引用網(wǎng)絡建模
    4.4 模型優(yōu)化
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實驗與分析
    5.1 學術(shù)數(shù)據(jù)處理
        5.1.1 構(gòu)建學術(shù)合作網(wǎng)絡
        5.1.2 學術(shù)數(shù)據(jù)基本分析
        5.1.3 實驗設置
    5.2 實驗結(jié)果與分析
        5.2.1 節(jié)點分類實驗
        5.2.2 邊預測實驗
        5.2.3 參數(shù)敏感性實驗
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文與取得的研究成果



本文編號：3843794