中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

當(dāng)前位置:主頁 > 碩博論文 > 信息類碩士論文 >

北斗三頻數(shù)據(jù)預(yù)處理及整周模糊度解算研究

發(fā)布時(shí)間:2018-12-11 17:49
【摘要】:隨著全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的全面發(fā)展,中國自主研制開發(fā)的中國北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)的發(fā)展進(jìn)程迅速,但面臨著其他國家同時(shí)發(fā)展導(dǎo)航系統(tǒng)的競爭壓力,BDS對(duì)系統(tǒng)性能和精度的要求越來越高。作為BDS定位核心技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和整周模糊度解算目前亟待提高。圍繞這個(gè)問題本文做了深入的研究,詳細(xì)分析了北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的定位原理,并針對(duì)北斗信號(hào)特點(diǎn)介紹了基本觀測量及其誤差特性。針對(duì)目前BDS定位過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析并提出可行的改進(jìn)方案,包括小周跳的探測及修復(fù)問題和整周模糊度解算中出現(xiàn)的觀測值矩陣病態(tài)問題。針對(duì)小周跳難以探測到問題,分析其原因主要是因?yàn)轭l段波長較短且有各種噪聲的影響。遂針對(duì)這種情況,選擇合適的組合系數(shù)來構(gòu)造觀測值線性組合來放大波長并消除電離層延遲和觀測噪聲,并引入EEMD方法對(duì)組合觀測值進(jìn)行分解,提取能量值作為特征向量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后用網(wǎng)絡(luò)去識(shí)別組合觀測量是否出現(xiàn)周跳,本文根據(jù)數(shù)據(jù)選用了兩個(gè)系數(shù)組合,分別對(duì)無周跳和有周跳的組合觀測值進(jìn)行識(shí)別,根據(jù)周跳探測識(shí)別結(jié)果選擇最優(yōu)系數(shù)組合。最后,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測值進(jìn)行修復(fù)周跳。針對(duì)整周模糊度解算中由于觀測時(shí)間短而出現(xiàn)的觀測矩陣病態(tài)的情況,本文引入了 TIKHONOV正則化原理對(duì)觀測矩陣進(jìn)行正則化,減弱觀測矩陣的病態(tài)性,然后用LAMBDA方法對(duì)整周模糊度的浮點(diǎn)解進(jìn)行搜索,最后固定整周模糊度的值。本文討論了利用TIKHONOV正則化-LAMBDA方法來解算整周模糊度時(shí)的正則化系數(shù)的選取問題,利用多組數(shù)據(jù)的解算結(jié)果確定了最優(yōu)正則化系數(shù)的范圍。最后,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文所做的工作對(duì)小周跳的探測及修復(fù)和整周模糊度解算的有效性,并針對(duì)本文工作結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)與展望。
[Abstract]:With the overall development of the global satellite navigation system, the development of China Beidou Satellite Navigation system (BDS), which is independently developed by China, is developing rapidly, but it faces the competitive pressure from other countries to develop the navigation system at the same time. BDS requires more and more system performance and precision. As the core technology of BDS location, data preprocessing and integer ambiguity resolution need to be improved. This paper makes a deep research on this problem, analyzes the positioning principle of Beidou satellite navigation system in detail, and introduces the basic observations and their error characteristics according to the characteristics of Beidou signal. This paper analyzes the problems in the process of BDS localization and puts forward some feasible improvement schemes, including the detection and repair of small cycle slips and the ill-posed problem of observation matrix in the whole cycle ambiguity solution. In view of the difficulty of detecting the small cycle slip, the main reason is the short wavelength of frequency band and the influence of various noises. In order to solve this problem, a suitable combination coefficient is selected to construct a linear combination of observations to amplify the wavelength and eliminate ionospheric delay and noise, and the EEMD method is introduced to decompose the observed values. The energy value is extracted as the characteristic vector to train the BP neural network, and then the network is used to identify the cycle slip of the combined observations. In this paper, two combinations of coefficients are selected according to the data. The combined observations without cycle slip and with cycle slip are identified, and the optimal combination of coefficients is selected according to the results of cycle slip detection. Finally, the BP neural network is used to repair the cycle slip. In this paper, the TIKHONOV regularization principle is introduced to regularize the observation matrix in order to weaken the ill-condition of the observation matrix, in view of the sick condition of the observation matrix in the whole cycle ambiguity solution because of the short observation time, in this paper, we introduce the principle of TIKHONOV regularization to regularize the observation matrix. Then the floating point solution of integer ambiguity is searched by LAMBDA method, and the value of integer ambiguity is fixed. In this paper, we discuss the selection of regularization coefficients for integer ambiguity calculation by using TIKHONOV regularization-LAMBDA method, and determine the range of optimal regularization coefficients by using the results of the solution of multiple sets of data. Finally, the effectiveness of the work done in this paper to detect and repair the small cycle slip and to solve the integer ambiguity is verified by experiments, and the results of this paper are summarized and prospected.
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TN967.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許國昌,李洪濤,王廣運(yùn);在坐標(biāo)和模糊度域中進(jìn)行整周模糊度搜索[J];全球定位系統(tǒng);2000年03期

2 周揚(yáng)眉,劉經(jīng)南;整周模糊度解正確性的評(píng)價(jià)方法[J];全球定位系統(tǒng);2004年03期

3 范勝林,趙偉,袁信;整周模糊度動(dòng)態(tài)快速求解[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年01期

4 康榮雷;舒蘭;陳小平;;粗糙歸整映射與整周模糊度解算[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2008年09期

5 康榮雷;舒蘭;滕云龍;;變粒度搜索算法與整周模糊度解算[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年21期

6 王浩程;張豪;楊春燕;苑博瑞;;一種利用對(duì)稱三角分解求解整周模糊度的方法[J];測控技術(shù);2013年10期

7 歸慶明,郭建鋒;部分嶺估計(jì)在整周模糊度解算中的應(yīng)用[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

8 周非,楊鐵軍,黃順吉;基線約束輔助整周模糊度求解研究[J];電子學(xué)報(bào);2004年09期

9 黃海蘭;;病態(tài)模型參數(shù)估計(jì)在整周模糊度解算中的應(yīng)用[J];測繪信息與工程;2011年02期

10 李玉海;夏娜;唐媚;錢浩偉;;逆向求解整周模糊度的姿態(tài)測量方法[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2009年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周亮;沈云中;;基于整參數(shù)估計(jì)的整周模糊度計(jì)算方法及其實(shí)現(xiàn)[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

2 黃繼躍;樊德仁;李玉龍;;整周模糊度及有關(guān)技術(shù)[A];2007'全國測繪科技信息交流會(huì)暨信息網(wǎng)成立30周年慶典論文集[C];2007年

3 黃繼躍;樊德仁;李玉龍;;整周模糊度及有關(guān)技術(shù)[A];全國測繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十一次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2007年

4 羅洪軍;肖興國;;不同模型、方法和星座的整周模糊度可靠性分析[A];全國工程測量2012技術(shù)研討交流會(huì)論文集[C];2012年

5 裴軍;黃康;張志富;;用改進(jìn)正則化分解方法快解載波整周模糊度[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S3精密定軌與精密定位[C];2013年

6 盧獻(xiàn)健;任超;晏紅波;;利用分組搜索算法快速解算整周模糊度[A];《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

7 呂志偉;王拓;;一種提高北斗精密相對(duì)定位整周模糊度搜索效率的改進(jìn)方法[A];第四屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S3精密定軌與精密定位[C];2013年

8 郭建鋒;歸慶明;杜院錄;李國重;;有偏估計(jì)在GPS快速定位數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2003年

9 郁豐;劉建業(yè);段方;;基于偏差分離估計(jì)的GPS整周模糊度快速求解[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

10 龐春雷;趙修斌;盧艷娥;余永林;;基線約束條件下GPS整周模糊度快速解箅新方法[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 宋福成;GNSS整周模糊度估計(jì)方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2016年

2 祝建成;基于MIMU輔助的整周模糊度求解方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 陳樹新;GPS整周模糊度動(dòng)態(tài)確定的算法及性能研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

4 張小超;面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的GPS信號(hào)處理與定位方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

5 宋高順;MIMU輔助衛(wèi)星測姿技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

6 周命端;基于施工機(jī)械安全監(jiān)控的GPS技術(shù)與方法研究[D];武漢大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陽鵬華;帶有坡度約束的整周模糊度動(dòng)態(tài)解算方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 王彥坤;MIMU輔助雙天線GPS組合測姿系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 付鵬程;GPS姿態(tài)測量及其整周模糊度算法研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

4 戴金林;基于北斗Ⅱ雙頻載體姿態(tài)測量系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 董穎略;附有平面約束的整周模糊度解算方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

6 謝名霖;X射線脈沖星自主導(dǎo)航算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 刁春帆;BDS/MEMS融合測姿算法研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年

8 曹越;慣性輔助的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航姿態(tài)測量技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

9 孟世杰;Locata定位算法與系統(tǒng)分析[D];中國民航大學(xué);2015年

10 余凱強(qiáng);北斗三頻數(shù)據(jù)預(yù)處理及整周模糊度解算研究[D];昆明理工大學(xué);2017年

,

本文編號(hào):2372966

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/shoufeilunwen/xixikjs/2372966.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶793cc***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com