發(fā)布時間：2018-10-18 10:06

【摘要】：伴隨著信息社會和定位技術(shù)的快速發(fā)展,基于位置的服務(wù)已經(jīng)成為生活中不可缺少的一部分,并使人們生活變得更加便捷。與此同時,人們也將面臨著軌跡隱私泄露的問題。由于人們對軌跡隱私的關(guān)注度不斷地提升,使得軌跡隱私保護問題成為當(dāng)前研究的熱點。而傳統(tǒng)的軌跡隱私保護技術(shù)存在部分局限性和缺陷,為此,2006年Dwork提出差分隱私保護技術(shù),迅速地獲得國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,并將其應(yīng)用于軌跡隱私保護領(lǐng)域�；�于差分隱私保護的軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布方法可以有效地保護軌跡隱私。但是,現(xiàn)有的差分隱私保護方法仍存在若干問題亟待解決:一方面,現(xiàn)有的差分隱私保護方法中采用添加隨機噪音機制實現(xiàn)差分隱私保護,存在添加噪音量不可控的問題。另一方面,傳統(tǒng)的軌跡隱私保護方法缺少相應(yīng)的后置處理技術(shù)。因此,添加適量噪音和設(shè)計后置處理技術(shù)是提高發(fā)布軌跡數(shù)據(jù)可用性的關(guān)鍵因素,這也就是本文需要研究解決的問題。為解決現(xiàn)有差分隱私保護方法中存有的添加隨機噪音和相關(guān)后置處理技術(shù)的問題,本文提出一種新型的基于統(tǒng)計差分的軌跡隱私保護方法。首先,該方法根據(jù)軌跡所具有的馬爾科夫過程特性計算相應(yīng)位置節(jié)點的敏感度;然后,利用位置節(jié)點的敏感度和相應(yīng)的敏感度閾值添加適量的拉普拉斯噪音,并構(gòu)建噪音前綴樹;最后,設(shè)計和實現(xiàn)相應(yīng)的后置處理技術(shù)——一致性約束,對噪音前綴樹進行一致性約束處理,優(yōu)化噪音前綴樹,從而提高發(fā)布軌跡數(shù)據(jù)的可用性。實驗證實,基于統(tǒng)計差分的軌跡隱私保護方法既實現(xiàn)了差分隱私保護,又有效地提高了發(fā)布軌跡數(shù)的可用性。
[Abstract]:With the rapid development of information society and positioning technology, location-based services have become an indispensable part of life, and make people's lives more convenient. At the same time, people will also be faced with the issue of trajectory privacy leakage. Due to the increasing attention to trajectory privacy, the protection of trajectory privacy has become a hot topic. However, the traditional trajectory privacy protection technology has some limitations and defects. For this reason, Dwork proposed differential privacy protection technology in 2006, which quickly attracted the attention of scholars at home and abroad, and applied it to the field of trajectory privacy protection. Trajectory data distribution method based on differential privacy protection can effectively protect trajectory privacy. However, there are still some problems to be solved in the existing differential privacy protection methods. On the one hand, in the existing differential privacy protection methods, adding random noise mechanism is used to realize differential privacy protection, and the problem of adding noise is not controllable. On the other hand, the traditional path privacy protection method lacks the corresponding post-processing technology. Therefore, adding appropriate amount of noise and designing post-processing technology are the key factors to improve the usability of release trajectory data, which is the problem that needs to be solved in this paper. In order to solve the problem of adding random noise and related post-processing techniques in existing differential privacy protection methods, a new path privacy protection method based on statistical difference is proposed in this paper. Firstly, the sensitivity of the corresponding position node is calculated according to the Markov process characteristic of the locus, and then the appropriate Laplace noise is added by using the sensitivity of the position node and the corresponding sensitivity threshold. The noise prefix tree is constructed. Finally, the corresponding post-processing technique, consistency constraint, is designed and implemented, and the noise prefix tree is optimized to improve the usability of the published track data. The experimental results show that the path privacy protection method based on statistical difference not only realizes differential privacy protection, but also effectively improves the availability of the number of published trajectories.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP309

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;守住你的秘密——隱私保護神[J];計算機與網(wǎng)絡(luò);2002年05期

2 李學(xué)聚;;新時期讀者隱私保護探析[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2006年13期

3 管重;;誰偷窺了你的隱私[J];數(shù)字通信;2007年15期

4 孔為民;;大學(xué)圖書館與隱私保護[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2007年26期

5 尹凱華;熊璋;吳晶;;個性化服務(wù)中隱私保護技術(shù)綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2008年07期

6 高楓;張峰;周偉;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的隱私保護標(biāo)準(zhǔn)化研究[J];電信科學(xué);2013年04期

7 高密;薛寶賞;;我的電腦信息 隱私保護很強大[J];網(wǎng)友世界;2010年11期

8 ;為自己的電子商務(wù)設(shè)計隱私保護[J];個人電腦;2000年07期

9 ;隱私保護的10個準(zhǔn)則[J];個人電腦;2000年07期

10 岑婷婷;韓建民;王基一;李細雨;;隱私保護中K-匿名模型的綜述[J];計算機工程與應(yīng)用;2008年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 鄭思琳;陳紅;葉運莉;;實習(xí)護士病人隱私保護意識和行為調(diào)查分析[A];中華護理學(xué)會第8屆全國造口、傷口、失禁護理學(xué)術(shù)交流會議、全國外科護理學(xué)術(shù)交流會議、全國神經(jīng)內(nèi)、外科護理學(xué)術(shù)交流會議論文匯編[C];2011年

2 孫通源;;基于局部聚類和雜度增益的數(shù)據(jù)信息隱私保護方法探討[A];中國水利學(xué)會2013學(xué)術(shù)年會論文集——S4水利信息化建設(shè)與管理[C];2013年

3 張亞維;朱智武;葉曉俊;;數(shù)據(jù)空間隱私保護平臺的設(shè)計[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2008年

4 公偉;隗玉凱;王慶升;胡鑫磊;李換雙;;美國隱私保護標(biāo)準(zhǔn)及隱私保護控制思路研究[A];2013年度標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)術(shù)研究論文集[C];2013年

5 張鵬;于波;童云海;唐世渭;;基于隨機響應(yīng)的隱私保護關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

6 桂瓊;程小輝;;一種隱私保護的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];2009年

7 俞笛;徐向陽;解慶春;劉寅;;基于保序加密的隱私保護挖掘算法[A];第八屆全國信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會湖南省計算機學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

8 李貝貝;樂嘉錦;;分布式環(huán)境下的隱私保護關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2005年

9 徐振龍;郭崇慧;;隱私保護數(shù)據(jù)挖掘研究的簡要綜述[A];第七屆（2012）中國管理學(xué)年會商務(wù)智能分會場論文集（選編）[C];2012年

10 潘曉;郝興;孟小峰;;基于位置服務(wù)中的連續(xù)查詢隱私保護研究[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（A輯）[C];2009年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 李舒瑜;更關(guān)注隱私保護和人格尊重[N];深圳特區(qū)報;2011年

2 荷蘭鹿特丹醫(yī)學(xué)中心博士 吳舟橋;荷蘭人的隱私[N];東方早報;2012年

3 本報記者 周靜;私密社交應(yīng)用風(fēng)潮來襲 聚焦小眾隱私保護是關(guān)鍵[N];通信信息報;2013年

4 獨立分析師 陳志剛;隱私管理應(yīng)歸個人[N];通信產(chǎn)業(yè)報;2013年

5 本報記者 朱寧寧;商業(yè)利益與隱私保護需立法平衡[N];法制日報;2014年

6 袁元;手機隱私保護萌發(fā)商機[N];證券日報;2014年

7 王爾山;跟隱私說再見[N];21世紀(jì)經(jīng)濟報道;2008年

8 記者 武曉黎;360安全瀏覽器推“隱私瀏覽”模式[N];中國消費者報;2008年

9 早報記者 是冬冬;“美國隱私保護法律已過時”[N];東方早報;2012年

10 張曉明;隱私的兩難[N];電腦報;2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 孟祥旭;基于位置的移動信息服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

2 蘭麗輝;基于向量模型的加權(quán)社會網(wǎng)絡(luò)發(fā)布隱私保護方法研究[D];江蘇大學(xué);2015年

3 柯昌博;云服務(wù)組合隱私分析與保護方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

4 李敏;基于位置服務(wù)的隱私保護研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 陳東;信息物理融合系統(tǒng)安全與隱私保護關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2014年

6 張柯麗;信譽系統(tǒng)安全和隱私保護機制的研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

7 Kamenyi Domenic Mutiria;[D];電子科技大學(xué);2014年

8 孫崇敬;面向?qū)傩耘c關(guān)系的隱私保護數(shù)據(jù)挖掘理論研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 劉向宇;面向社會網(wǎng)絡(luò)的隱私保護關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2014年

10 高勝;移動感知計算中位置和軌跡隱私保護研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 游慶光;基于統(tǒng)計差分的軌跡隱私保護方法的研究[D];鄭州大學(xué);2017年

2 鄒朝斌;SNS用戶隱私感知與自我表露行為的關(guān)系研究[D];西南大學(xué);2015年

3 李汶龍;大數(shù)據(jù)時代的隱私保護與被遺忘權(quán)[D];中國政法大學(xué);2015年

4 孫琪;基于位置服務(wù)的連續(xù)查詢隱私保護研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年

5 尹惠;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合隱私保護技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

6 王鵬飛;位置服務(wù)中的隱私保護技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

7 顧鋮;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的隱私保護算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 崔堯;基于匿名方案的位置隱私保護技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

9 畢開圓;社會網(wǎng)絡(luò)中用戶身份隱私保護模型的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 黃奚芳;基于差分隱私保護的集值型數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)研究[D];江西理工大學(xué);2015年

，

本文編號：2278801