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高速直線伺服系統(tǒng)的學(xué)習(xí)前饋控制算法及諧振抑制研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-30 03:05

  本文選題:直線伺服系統(tǒng) 切入點(diǎn):前饋控制 出處:《浙江理工大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:直線伺服系統(tǒng)是一種直接驅(qū)動(dòng)給進(jìn)的伺服系統(tǒng),不存在中間任何的的傳動(dòng)環(huán)節(jié),直接輸出直線運(yùn)動(dòng),具有結(jié)構(gòu)簡單、適合高速度和高加速度運(yùn)動(dòng)、易于調(diào)節(jié)和控制等特點(diǎn),因而被廣泛的應(yīng)用在了高速高精數(shù)控系統(tǒng)、半導(dǎo)體制造和精密儀器等領(lǐng)域中。為了發(fā)揮其高速高精的特性,需要不斷研究控制算法以及設(shè)計(jì)運(yùn)動(dòng)控制器。本文首先介紹了直線伺服系統(tǒng)的二自由度控制策略,針對反饋控制只能保持系統(tǒng)的魯棒性,而無法提高伺服系統(tǒng)的軌跡跟蹤性能的問題。提出一種線性前饋控制器,并對前饋控制器進(jìn)行參數(shù)化。該前饋控制器可以根據(jù)伺服系統(tǒng)的建模精度以及輸入軌跡規(guī)劃的階數(shù)調(diào)節(jié)自身的階數(shù),到達(dá)不同的伺服控制精度。為解決直線伺服固有時(shí)滯特性對軌跡跟蹤性能的影響,以前饋加反饋復(fù)合控制器為基礎(chǔ),分析直線伺服時(shí)滯特性對其軌跡跟蹤性能的影響。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了前饋環(huán)節(jié)上的延時(shí)控制器,針對延時(shí)控制器位于前饋通道時(shí)作為一個(gè)超前環(huán)節(jié)控制上無法實(shí)現(xiàn)的問題進(jìn)行了延時(shí)控制器重新設(shè)計(jì),將延時(shí)參數(shù)分為兩部分,分別調(diào)節(jié)理想軌跡指令按照整數(shù)倍伺服周期延時(shí)及前饋控制信號濾波延時(shí)以達(dá)到補(bǔ)償時(shí)滯的目的。其次隨著不斷提高的直線伺服系統(tǒng)帶寬,直線伺服系統(tǒng)本身的柔性特性的影響愈發(fā)明顯,導(dǎo)致機(jī)械諧振,本文引入“彈簧-阻尼”雙慣量模型,對直線伺服系統(tǒng)的諧振特性進(jìn)行了分析。選用被動(dòng)式諧振抑制方案,在控制器中加入陷波濾波器,通過matlab仿真驗(yàn)證陷波濾波器對于機(jī)械諧振抑制的效果。針對直線伺服系統(tǒng)可以重復(fù)運(yùn)動(dòng)的特性,對上述前饋控制器、延時(shí)控制器、陷波濾波器采用迭代學(xué)習(xí)控制的方法,可以自動(dòng)優(yōu)化控制器參數(shù),提升伺服系統(tǒng)性能。分別介紹了梯度下降法、牛頓法、割線法,對這些迭代方法進(jìn)行了理論推導(dǎo),并帶入控制器參數(shù),推導(dǎo)可以進(jìn)行仿真及實(shí)驗(yàn)的迭代公式。最后,介紹了實(shí)驗(yàn)室的直線伺服系統(tǒng)的硬件和軟件平臺,并在此之上選擇適合的迭代方法,對三種控制器的參數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化仿真及實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證控制器的作用和迭代優(yōu)化方法的效果。
[Abstract]:Linear servo system is a kind of servo system with direct drive and feed, there is no transmission link in the middle, and the direct output linear motion has the characteristics of simple structure, suitable for high speed and high acceleration motion, easy to adjust and control, etc. Therefore, it has been widely used in the fields of high speed and high precision numerical control system, semiconductor manufacturing and precision instrument, etc. In order to give play to its characteristics of high speed and high precision, It is necessary to study the control algorithm and design the motion controller. Firstly, this paper introduces the two-degree-of-freedom control strategy of the linear servo system, aiming at the feedback control can only maintain the robustness of the system. This paper presents a linear feedforward controller, which can not improve the track tracking performance of servo system. The feedforward controller can adjust its order according to the modeling accuracy of servo system and the order of input trajectory planning. In order to solve the influence of inherent delay characteristics of linear servo on trajectory tracking performance, the feedforward and feedback composite controller is used to solve the problem. The effect of linear servo delay on trajectory tracking performance is analyzed. Based on this, a delay controller based on feedforward link is designed. The delay controller is redesigned to solve the problem that the delay controller can not be realized as a leading link when the delay controller is located in the feed-forward channel. The delay parameters are divided into two parts. The ideal trajectory instruction is adjusted according to integer multiple servo period delay and feedforward control signal filtering delay to compensate the delay. Secondly, with the increasing bandwidth of linear servo system, The influence of the flexibility of linear servo system becomes more and more obvious, which leads to mechanical resonance. In this paper, the "spring-damping" dual inertia model is introduced to analyze the resonance characteristics of linear servo system. The notch filter is added to the controller, and the effect of notch filter on mechanical resonance suppression is verified by matlab simulation. The notch filter adopts iterative learning control method, which can automatically optimize the controller parameters and improve the performance of servo system. The gradient descent method, Newton method and Secant method are introduced, and the theoretical derivation of these iterative methods is given. Finally, the hardware and software platform of the linear servo system in the laboratory is introduced, and the suitable iterative method is selected on the basis of introducing the parameters of the controller, and deducing the iterative formula that can be used in simulation and experiment. The parameters of the three kinds of controllers are simulated and experimented to verify the function of the controller and the effectiveness of the iterative optimization method.
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP273;TM921.541

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本文編號:1684047

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