發(fā)布時(shí)間：2018-03-23 18:50

  本文選題：波束形成　切入點(diǎn)：陣列信號(hào)處理　出處：《內(nèi)蒙古大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：陣列信號(hào)處理作為信號(hào)處理的一個(gè)重要研究方向,目前它已經(jīng)在眾多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用并且依舊以高速的速度發(fā)展著。它是對(duì)陣列接收到的信號(hào)進(jìn)行處理,意在增強(qiáng)有用的信號(hào),提取信號(hào)特征以及其中的有用信息,并且抑制無(wú)用的干擾和噪聲。當(dāng)前波束形成是陣列信號(hào)處理的研究方向之一,波束形成也被稱為空域?yàn)V波。波束形成的實(shí)質(zhì)是通過(guò)對(duì)各陣元加權(quán)進(jìn)行空域?yàn)V波,來(lái)達(dá)到增強(qiáng)期望信號(hào)、抑制干擾的目的。本文主要從寬帶和窄帶兩個(gè)方向介紹了波束形成并做了相關(guān)的仿真研究。首先在第二章介紹了三種最優(yōu)波束準(zhǔn)則,對(duì)它們的性能進(jìn)行比較分析。在第三章關(guān)于窄帶波束形成主要介紹了兩種方法,直接矩陣求逆法(SMI)以及對(duì)角加載,并通過(guò)改變部分參數(shù)設(shè)置對(duì)二者的性能進(jìn)一步的比較。接下來(lái)對(duì)SMI算法進(jìn)行了改進(jìn),通過(guò)快拍數(shù)據(jù)的滑動(dòng)來(lái)獲得采樣協(xié)方差矩陣,從而可以通過(guò)較少的快拍數(shù)便可獲得較低的旁瓣幅值。本文也針對(duì)窄帶信號(hào)做了多波束仿真。在第四章關(guān)于寬帶波束形成介紹了 ISM和CSM方法,它們的基本思想就是對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行FFT變換,在頻域上實(shí)現(xiàn)波束形成。其中CSM方法中根據(jù)聚焦矩陣選擇的不同,分別介紹了 RSS和LS算法,在最后做了相應(yīng)的仿真研究。
[Abstract]:Array signal processing, as an important research direction of signal processing, has been widely used in many fields and is still developing at high speed. It is intended to enhance useful signals, extract signal features and useful information, and suppress unwanted interference and noise. Beamforming is currently one of the research directions in array signal processing. Beamforming is also known as spatial filtering. The essence of beamforming is to enhance the desired signal by weighted spatial filtering of each array element. The purpose of interference suppression. In this paper, beamforming is introduced and simulated in both wideband and narrowband directions. In chapter 2, three optimal beam rules are introduced. In Chapter 3, two methods of narrowband beamforming, direct matrix inversion and diagonal loading, are introduced. Then the SMI algorithm is improved, and the sampling covariance matrix is obtained by the slippage of the shot data. Therefore, the lower sidelobe amplitude can be obtained by less rapid beat. In this paper, we also do multi-beam simulation for narrowband signals. In Chapter 4, we introduce ISM and CSM methods for wideband beamforming. Their basic idea is to transform the received signal into FFT and to realize beamforming in frequency domain. According to the different selection of focusing matrix, the RSS and LS algorithms are introduced in the CSM method, and the corresponding simulation research is done at the end of the paper.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN911.7

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