農業(yè)物聯網是現代農業(yè)與物聯網技術的有機結合,推動現代農業(yè)從電腦農業(yè)、數字農業(yè)、精準農業(yè)到智慧農業(yè)的發(fā)展。智慧農業(yè)應用中的互聯互通技術、感知技術和智能化技術,使現代農業(yè)系統運轉更加標準化、智能化和集約化,從而促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。物聯網是智慧農業(yè)的支撐技術,農業(yè)物聯網的感知設備正向著微功耗、低成本、高可靠和自適應的方向發(fā)展,傳感器網絡也逐步具備分布式、自組織、多協議兼容和高通量等功能特征,能夠實現實時、準確和高效的數據處理。目前物聯網技術在農業(yè)害蟲監(jiān)測領域仍沒有被大量應用,其主要原因有傳感器節(jié)點性能達不到用戶的應用需求、節(jié)點采集的數據類型單一、多傳感器數據融合的管理和應用水平不高等。因此,研究面向害蟲監(jiān)測的多類型傳感器節(jié)點融合的物聯網技術,對促進物聯網技術在害蟲監(jiān)測領域的發(fā)展和應用、提高害蟲監(jiān)測的智能化水平、推動農業(yè)物聯網的發(fā)展具有現實意義。論文結合農業(yè)物聯網相關技術,以害蟲監(jiān)測為應用背景,對基于機器視覺的害蟲監(jiān)測無線采集節(jié)點軟硬件設計、多類型傳感器融合的害蟲監(jiān)測遠程無線網絡設計、害蟲監(jiān)測無線網絡的系統體系架構、無人機監(jiān)測數據在可視化害蟲監(jiān)測方面的應用等關鍵技術開展理論及應用研究,主要內容如...

【文章頁數】：159 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2.4PVC外殼a.噴漆處理前a.Beforepaintingb.噴漆處理后b.Afterpainting

部光線的影響，改用了濾波光性較強的誘捕瓶。同時改良處理PVC保護殼的以隔絕外部光線穿透PVC外殼，如圖2.4所示，圖2.4a是原裝置的PVC保護圖2.4b為噴漆處理后的PVC保護外殼，進一步考慮到害蟲的趨光性，然后又以后的PVC保護外殼殼體表面貼上....

圖2.10背景模型

1為待檢測圖像的相同參照區(qū)域的平均像素值，為試驗得到的經驗閾符合公式（2.13）條件的時候，桔小實蠅檢測算法中的背景模型使用背景模型則使用背景模型b。1(2

圖2.12背景差分效果

B為背景圖像，假如設定一個閾值T，則Dk的計算公式如式（2.14）所示，的計算如公式（2.15）所示。,,,kxDxyfxyBxy(2.14)0,1,kkkDxyTRDxyT(2....

圖2.14桔小實蠅模型

圖2.14桔小實蠅模型4ModelofBactrocerador運算，獲得最小外接

本文編號：4012562