不同初植密度雜種落葉松幼齡林林分動態(tài)模擬
【學位單位】:東北林業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2015
【中圖分類】:S791.22
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景(或引言)
1.2 雜種落葉松研究背景
1.3 林分動態(tài)模擬概述及發(fā)展趨勢
1.3.1 全林分生長模型
1.3.2 直徑分布模型
1.3.3 單木生長模型
1.3.4 混合模型
1.3.5 生物量模型
1.3.6 林分動態(tài)模擬發(fā)展趨勢
1.4 研究主要內(nèi)容
1.5 研究目的意義
1.6 研究技術(shù)路線
2 研究地概況及數(shù)據(jù)收集整理
2.1 研究地概況
2.1.1 自然地理概況
2.1.2 森林資源概況
2.2 數(shù)據(jù)收集
2.2.1 標準地概況
2.2.2 解析木測定
2.2.3 樹干解析
2.2.4 枝解析
2.2.5 生物量測定
2.3 數(shù)據(jù)整理
2.4 模型的擬合與檢驗
2.4.1 模型的擬合
2.4.2 模型的檢驗
3 雜種落葉松光合特性與林木生長
3.1 雜種落葉松與長白落葉松單木生長比較
3.1.1 平均木比較
3.1.2 優(yōu)勢木比較
3.2 雜種落葉松與長白落葉松林分生長比較
3.3 雜種落葉松與長白落葉松光合特性比較
3.3.1 數(shù)據(jù)收集
3.3.2 研究方法
3.3.3 光合速率比較
3.3.4 光響應(yīng)曲線比較
3.4 本章小結(jié)
4 不同初植密度雜種落葉松生長分析
4.1 單木生長分析
4.1.1 單木胸徑生長分析
4.1.2 單木樹高生長分析
4.2 林分生長分析
4.2.1 林分平均胸徑生長分析
4.2.2 林分平均樹高生長分析
4.2.3 林分斷面積生長分析
4.2.4 林分蓄積生長分析
4.2.5 林分枯損量分析
4.3 本章小結(jié)
5 雜種落葉松單木生長動態(tài)模擬
5.1 地位指數(shù)(SI)
5.1.1 導(dǎo)向曲線模型選擇
5.1.2 導(dǎo)向曲線擬合
5.1.3 導(dǎo)向曲線檢驗
5.1.4 地位指數(shù)曲線
5.2 單木生長模型
5.2.1 數(shù)據(jù)整理
5.2.2 研究方法
5.2.3 單木生長模型建立
5.3 單木枯損模型
5.3.1 數(shù)據(jù)整理
5.3.2 研究方法
5.3.3 單木枯損模型優(yōu)選
5.3.4 單木枯損模型檢驗
5.3.5 啞變量單木枯損模型
5.4 本章小結(jié)
6 雜種落葉松林直徑分布動態(tài)模擬
6.1 數(shù)據(jù)整理
6.2 研究方法
6.2.1 偏度和峰度
6.2.2 直徑分布模型選擇
6.2.3 直徑分布估計方法
6.2.4 直徑分布檢驗及擬合優(yōu)度
6.3 直徑分布動態(tài)變化規(guī)律分析
6.3.1 偏度(SK)變化分析
6.3.2 峰度(ST)變化分析
6.4 直徑分布檢驗結(jié)果及擬合優(yōu)度
6.5 直徑分布參數(shù)動態(tài)預(yù)估模型PPM
6.5.1 模型形式
6.5.2 模型評價
6.5.3 直徑分布參數(shù)動態(tài)預(yù)測模型擬合與檢驗結(jié)果
6.5.4 直徑分布模型檢驗
6.6 本章小結(jié)
7 雜種落葉松全林分生長動態(tài)模擬
7.1 數(shù)據(jù)整理
7.2 研究方法
7.2.1 林分斷面積生長方程
7.2.2 林分蓄積生長方程
7.2.3 林分斷面積和蓄積生長方程聯(lián)立估計
7.2.4 林分平均高生長方程和公頃株數(shù)方程
7.3 方程擬合與檢驗結(jié)果
7.3.1 斷面積和蓄積生長方程擬合與檢驗結(jié)果
7.3.2 林分平均高生長方程和公頃株數(shù)方程擬合與檢驗結(jié)果
7.4 林分斷面積和蓄積動態(tài)模擬
7.5 本章小結(jié)
8 雜種落葉松生物量動態(tài)模擬
8.1 單木生物量模型
8.1.1 數(shù)據(jù)整理
8.1.2 可加性生物量模型構(gòu)造
8.1.3 生物量分配比例分析
8.1.4 單木生物量模型擬合與檢驗結(jié)果
8.2 含碳率分析
8.2.1 含碳率測定方法
8.2.2 各器官含碳率分析
8.3 林分生物量模型
8.3.1 數(shù)據(jù)整理
8.3.2 可加性林分生物量模型構(gòu)建
8.3.3 林分生物量與林分因子的相關(guān)性
8.3.4 林分生物量模型擬合與檢驗結(jié)果
8.4 林分生物量動態(tài)模擬
8.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
【參考文獻】
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本文編號:2878336
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