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基于固有光學(xué)量的東海赤潮遙感提取算法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-04 23:50
  赤潮是東海主要海洋災(zāi)害之一,建立準(zhǔn)確的遙感赤潮提取算法是對其及時(shí)有效的監(jiān)測,降低危害的重要前提。目前海洋赤潮的遙感提取算法主要是葉綠素濃度異常或直接的光譜(表觀光學(xué)量)算法。東海赤潮高發(fā)區(qū)水體光學(xué)性質(zhì)復(fù)雜,受水體有色溶解有機(jī)物、懸浮顆粒等的干擾,已有的赤潮光譜提取算法在該海域的應(yīng)用往往失效。為有效提取該海域的赤潮,需要結(jié)合赤潮藻類粒徑、生理特性等,從固有光學(xué)量入手對水體性質(zhì)進(jìn)行分析,以實(shí)現(xiàn)對該海域赤潮水體的有效提取。對于赤潮的防范和治理,人們不僅需要對其發(fā)生范圍的有效監(jiān)測,還更加關(guān)注有害赤潮類型的準(zhǔn)確識別與預(yù)警,目前國內(nèi)在這方面的研究工作還較少展開。 固有光學(xué)量能夠直接反映水體物質(zhì)的生理生化特性,隨水體物質(zhì)的變化而表現(xiàn)出差異,在有效排除近岸水體物質(zhì)干擾,實(shí)現(xiàn)赤潮水體與非赤潮水體的有效區(qū)分和赤潮藻種識別方面有著巨大的潛力。因此,本文從水體固有光學(xué)量入手,對東海的赤潮與非赤潮水體,以及甲藻和硅藻赤潮進(jìn)行分析,建立適用于該海區(qū)的赤潮提取算法。主要研究內(nèi)容和成果為: (1)論文首先利用2009年東海海域夏季和冬季兩個(gè)大型調(diào)查航次實(shí)測數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析了海區(qū)水體吸收和散射系數(shù)等固有光學(xué)要素在季節(jié)上和...

【文章頁數(shù)】:131 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
目次
插圖和附表清單
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
2 東海赤潮特征分析
    2.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)
        2.1.1 研究區(qū)域概況
        2.1.2 數(shù)據(jù)和方法
    2.2 東海赤潮發(fā)生發(fā)展特征分析
        2.2.1 東海赤潮時(shí)空分布及發(fā)展趨勢
        2.2.2 東海赤潮主要藻種特征
        2.2.3 東海赤潮發(fā)生發(fā)展的生化物理機(jī)制分析
    2.3 小結(jié)
3 東海環(huán)境水體與赤潮水體的固有光學(xué)性質(zhì)分析
    3.1 東海環(huán)境水體固有光學(xué)性質(zhì)
        3.1.1 東海環(huán)境水體吸收性質(zhì)
        3.1.2 東海環(huán)境水體散射性質(zhì)
    3.2 東海赤潮水體固有光學(xué)性質(zhì)
        3.2.1 赤潮水體吸收性質(zhì)
        3.2.2 赤潮水體散射性質(zhì)
    3.3 小結(jié)
4 基于固有光學(xué)量的赤潮識別算法研究
    4.1 基于水體吸收系數(shù)的赤潮識別算法
        4.1.1 色素吸收比重法
        4.1.2 葉綠素比吸收系數(shù)法
    4.2 基于水體后向散射系數(shù)的赤潮識別算法
        4.2.1 散射-吸收比值法
        4.2.2 后向散射比率法
    4.3 基于光譜高度法的赤潮衛(wèi)星遙感識別算法
    4.4 綜合赤潮衛(wèi)星遙感識別算法
    4.5 小結(jié)
5 東海特征赤潮衛(wèi)星遙感提取結(jié)果分析
    5.1 東海赤潮衛(wèi)星遙感提取結(jié)果
    5.2 遙感提取效果評價(jià)
    5.3 赤潮誤判分析
    5.4 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷



本文編號:3989344

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